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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种面向低轨卫星网络的任务调度和资源切片方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118509388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410457468.7，技术领域涉及：H04W28/16；该发明授权一种面向低轨卫星网络的任务调度和资源切片方法及系统是由唐琴琴;方泽儒;谢人超;郑雨昊;王乾宇;邹鑫;王旭;许德昀;黄韬;陈天骄设计研发完成，并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向低轨卫星网络的任务调度和资源切片方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向低轨卫星网络的任务调度和资源切片方法及系统，低轨卫星网络接收终端用户发起的服务请求；获取各卫星当前资源状态集合，基于强化学习构建任务调度机制，以根据网络状态生成任务调度策略；获取各卫星当前资源分配集合并构建卫星资源切片效用函数；基于启发式算法构建资源切片机制，将各卫星资源切片候选解认作带有相同电荷的粒子，在一次迭代中，根据效用函数计算各候选解的适应度值以进行评估，适应度值较高的候选解接收较高电荷，较低的接收较低电荷；根据整体卫星的最优适应度值和最差适应度值更新候选解，进行多次迭代，以得到最优解，生成资源切片策略。本发明提供的方法能够灵活调整资源分配，提高处理效率和资源利用率。

本发明授权一种面向低轨卫星网络的任务调度和资源切片方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向低轨卫星网络的任务调度和资源切片方法，其特征在于，所述方法在低轨卫星网络中执行，所述低轨卫星网络呈现分布式结构，所述方法包括以下步骤： 接收终端用户发起的服务请求； 获取各卫星当前资源状态集合；所述资源状态集合至少包括任务生成状态、各卫星之间的通信状态、各卫星与地面之间的通信状态； 基于强化学习构建任务调度机制，以所述任务生成状态、数据队列状态、各卫星之间和各卫星与地面之间的通信状态构建状态空间，以各卫星执行的任务调度构建动作空间，以最小化任务处理成本构建奖励函数；采用经验回放的方式训练所述任务调度机制，以根据当前状态生成相应的任务调度策略； 获取各卫星当前资源分配集合并构建卫星资源切片效用函数； 基于启发式算法构建资源切片机制，将各卫星资源切片的候选解认作带有相同电荷的粒子，在一次迭代中，根据所述效用函数计算各候选解的适应度值以进行评估，适应度值较高的候选解接收较高电荷，适应度值较低的候选解接收较低电荷；根据整体卫星的最优适应度值和最差适应度值更新候选解，在多次迭代中，通过模拟电荷之间相互作用，使得电荷聚集在最优解附近，以得到最优解，生成资源切片策略； 根据所述任务调度策略和所述资源切片策略对各卫星进行任务调度和资源切片，任务完成处理后向所述终端用户反馈结果； 其中，所述卫星资源切片的候选解的集合定义为： ； 其中，的计算式为： ； 其中，表示所有卫星的资源切片的候选解集合；表示候选解的通信资源切片比例；表示候选解的计算资源切片比例；表示候选解为第种资源切片时的大小； 所述效用函数定义为： ； 其中，由以下等式计算得到： ； 其中，表示候选解的效用值；表示计算任务的权重，；表示卫星的计算任务生成状态；表示计算任务是否从卫星调度到卫星的状态；表示计算任务的数据大小；表示计算资源切片比例；表示卫星的总计算能力；表示卫星到卫星的传输速率。

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