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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种变电站碳排放的预警方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118536694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410482504.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种变电站碳排放的预警方法及终端是由王春丽;谢震;武奋前;陈熙隆;林少远;林婧璇设计研发完成，并于2024-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电站碳排放的预警方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开一种变电站碳排放的预警方法及终端，专家基于相关经验评估不同目标指标之间的相互影响程度，从而得到主观评估意见，再通过评估语言集将主观评估意见量化为主观权重，以此方式体现复杂系统中目标指标之间的内在联系。同时，将主观权重和熵权法确定的客观权重进行组合赋权确定目标指标的综合权重，将专家的主观意见与科学分析的客观结果相结合，提高了指标赋权的客观性和可靠性。考虑到目标指标数据的不确定和不完整性，故基于不同目标指标之间的关联程度将灰色关联分析引入，从而确定指标之间的决策矩阵，有效填补目标指标的数据空白；并且通过拉伊达准则确定预警区间，能够避免预警区域由于主观判断而造成的分级误差。

本发明授权一种变电站碳排放的预警方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种变电站碳排放的预警方法，其特征在于，包括： 根据PSR理论模型确定影响变电站碳排放的目标指标； 获取不同专家对所述目标指标之间的影响程度的主观评估意见； 通过预设的评估语言集将所述主观评估意见转换为主观权重； 通过熵权法确定每一个所述目标指标的客观权重； 根据所述主观权重和所述客观权重进行组合赋权，得到所述目标指标之间的综合权重； 将所述目标指标进行灰色关联分析得到决策矩阵，并根据所述综合权重和所述决策矩阵得到变电站碳排放预警指标模型； 通过拉伊达准则确定所述变电站碳排放预警指标模型输出的预警值的预警区间，并对所述预警区间进行预警等级分类； 所述通过预设的评估语言集将所述主观评估意见转换为主观权重包括： 通过预设的评估语言集将所述主观评估意见转换为直觉模糊数； 根据所述直觉模糊数计算每一个所述目标指标的综合影响值； 根据所述综合影响值确定每一个所述目标指标的主观权重； 所述通过熵权法确定每一个所述目标指标的客观权重包括： 将每一个所述目标指标的样本数据进行标准化，得到标准因素值； 根据所述标准因素值计算所述目标指标在所述样本数据中的比重； 根据所述比重计算每一个所述目标指标的熵值； 根据所述熵值确定每一个所述目标指标的客观权重； 所述根据所述主观权重和所述客观权重进行组合赋权，得到所述目标指标之间的综合权重包括： 根据所述主观权重和所述客观权重进行组合赋权得到组合权重； 根据离差平方和原则对所述组合权重进行计算，并构造以离差平方和最大为目标的目标函数； 求解所述目标函数，根据所述求解结果确定所述目标指标之间的综合权重； 所述将所述目标指标进行灰色关联分析得到决策矩阵，并根据所述综合权重和所述决策矩阵得到变电站碳排放预警指标模型包括： 根据所述目标指标确定原始数据矩阵以及参考序列； 将所述原始数据矩阵进行无量纲化处理，得到标准数据矩阵； 根据所述标准数据矩阵和所述参考序列计算每一个所述目标指标的灰色关联系数； 根据所述灰色关联系数确定决策矩阵； 根据所述综合权重和所述决策矩阵得到变电站碳排放预警指标模型。

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