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龙图腾网获悉福建师范大学申请的专利一种基于位置信息的校园异常行为分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118537188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410684841.2，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于位置信息的校园异常行为分析方法是由朱友清;陈圣楠;黄凯设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于位置信息的校园异常行为分析方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于位置信息的校园异常行为分析方法，其具体步骤如下：根据作息时间表划分出易发生校园异常行为的时间段，并为每一时间段设置权重系数；根据校园布局划分空间区域，并为每一空间区域设置空间权重系数；采集并获取学生位置信息，并根据一段时间内所采集的学生位置信息统计分析每个学生的日常行为习惯，并计算所有学生的关系亲密度；结合时空功能属性、学生日常行为习惯、学生关系亲密程度等辅助信息，对聚类群体中成员可能发生的异常行为进行融合分析，并给出报警提示。本发明的校园异常行为分析方法能够较好地适应各种场合，并有效避免学生隐私暴露问题。

本发明授权一种基于位置信息的校园异常行为分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于位置信息的校园异常行为分析方法，其特征在于，具体步骤如下： S1：根据作息时间表划分出易发生校园异常行为的时间段，并为每一时间段设置权重系数； S2：根据校园布局划分空间区域，并为每一空间区域设置空间权重系数； S3：采集并获取学生位置信息，并根据一段时间内所采集的学生位置信息统计分析每个学生的日常行为习惯，并计算所有学生的关系亲密度； S4：设定时间采样间隔Δt，滑动时间窗口Ts； S5：判断当前获取学生位置信息的采样时刻t是否在易发生校园异常行为的时间段，即是否满足ST≤t≤ET，其中ST、ET分别表示某一易发生校园异常行为时间段的开始时间点和结束时间点，若是则执行以下步骤，否则执行步骤S6； S5.1：继续获取t+Ts时间内的学生位置信息，并将滑动时间窗口内获取的所有采样时刻的学生位置信息按照学生个体分别进行汇总，即 ＝{StuL1,1,StuL1,2...，StuL1,n|t＝t,t＝t+Δt,...，t＝t+Ts}， ＝{StuL2,1,StuL2,2…，StuL2,n|t＝t,t＝t+Δt,…，t＝t+Ts}， ...， ＝{StuLm,1,StuLm,2...，StuLm,n|t＝t,t＝t+Δt,...，t＝t+Ts} 式中，Ts＝n-1Δt，StuLm,n表示第m个学生在第n个采样时刻t的位置信息； S5.2：若t+Ts≤ET，则执行步骤S5.3，否则令t＝t+Ts，并返回步骤S5继续执行； S5.3：按照时间点t、t、...、t，累加统计E、E、...、Em任意两个学生i、j之间的平均距离dTsi,j，然后利用无监督聚类算法自动进行聚类，对聚类结果中的每个簇Ck进行潜在危险分析，若潜在风险超出阈值则给出告警提示，具体为： 对于任意一个聚类的簇Ck，当簇内学生成员个数|Ck|＞1时，潜在风险Rk的计算公式为， 式中，WTr表示当前时间窗口所在时间段对应的权重系数，WPs表示该聚类中心位置所在空间区域对应的权重系数；Stuq∈Ck、Stui∈Ck表示学生q和学生i属于同一个簇Ck；表示学生q与同类中其他学生i的平均亲密关系，该平均亲密关系的值越小说明学生q的人群关系越差；DisBq表示学生q的当前行为与日常行为习惯的差异程度，表示簇Ck中人群关系差且行为差异大的情况；此时，若Rk大于某一阈值RiskP1时，系统发出告警，并提示可能存在风险的地点和人员组成； 当|Ck|＝1时，即簇中只有一个学生成员q时，其潜在风险Rk的计算公式为， 式中，Sq,i表示簇内唯一成员学生q与学校任一学生i的亲密关系，DisBq表示学生q在该时间窗口内的行为与自身日常行为习惯的差异程度；此时，若Rk大于某一阈值RiskP2时，系统发出告警，并提示可能存在风险的地点和人员组成； 所有簇都分析完后，令t＝t+Δt，转入步骤S5.1进入下个时间窗口进行分析； S6：进入下一采样时刻，即t＝t+Δt，并返回步骤S5继续执行。

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