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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于分布鲁棒优化方法的能源基地调度方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118569561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410629725.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于分布鲁棒优化方法的能源基地调度方法及终端是由林毅;黎萌;吴威;邹艺超;朱睿设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布鲁棒优化方法的能源基地调度方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分布鲁棒优化方法的能源基地调度方法及终端，将利用历史负荷‑风电数据训练完成基于wasserstein距离的深度卷积生成对抗网络用于生成服从真实数据分布的风电出力数据，然后基于其生成典型场景，将能源基地优化模型转化为基于wasserstein距离的数据驱动分布鲁棒优化模型，并基于典型场景对基于wasserstein距离的数据驱动分布鲁棒优化模型进行求解，得到调度策略，分布鲁棒优化方法能够考虑到各种极端场景下的情况并进行对应的调整调度方案，并且基于历史的真实数据，所得到的调度策略不至于过分地被极端场景所影响以至于策略过分保守，使得系统更具有应对各种情况的能力，提高了系统的鲁棒性，从而确保能源基地运行的经济性和安全性。

本发明授权一种基于分布鲁棒优化方法的能源基地调度方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于分布鲁棒优化方法的能源基地调度方法，其特征在于，包括步骤： 使用历史负荷-风电数据对基于wasserstein距离的深度卷积生成对抗网络进行训练，得到训练完成的基于wasserstein距离的深度卷积生成对抗网络，并使用所述训练完成的基于wasserstein距离的深度卷积生成对抗网络生成服从真实数据分布的风电出力数据； 基于所述风电出力数据生成典型场景； 以能源基地净收益最大化构建目标函数，建立能源基地的约束条件，并根据所述目标函数和所述约束条件建立能源基地优化模型； 将所述能源基地优化模型转化为基于wasserstein距离的数据驱动分布鲁棒优化模型，并基于所述典型场景对所述基于wasserstein距离的数据驱动分布鲁棒优化模型进行求解，得到调度策略； 所述以能源基地净收益最大化构建目标函数包括： ； 式中，W表示能源基地净收益，表示减少碳排放收益，表示总收益，表示总投资成本，表示设备运行维修成本，表示设备折旧总成本，表示抽水蓄能电站总成本，表示弃风惩罚成本； 所述建立能源基地的约束条件包括： 建立能源基地的能量平衡约束、稳定运行约束、电池运行约束、氢储能系统运行约束以及抽水蓄能系统约束； 根据所述能量平衡约束、所述稳定运行约束、所述电池运行约束、所述氢储能系统运行约束以及所述抽水蓄能系统约束生成约束条件； 所述将所述能源基地优化模型转化为基于wasserstein距离的数据驱动分布鲁棒优化模型包括： 对所述能源基地优化模型进行简化，得到简化后的能源基地优化模型； 根据强对偶定理对所述简化后的能源基地优化模型进行内外层互换，并重构得到基于wasserstein距离的数据驱动分布鲁棒优化模型； 所述对所述能源基地优化模型进行简化，得到简化后的能源基地优化模型包括： 式中，x表示能源基地中的可控制决策变量，P0表示进行场景生成以及场景缩减后所获得的数据的经验分布，P表示联合概率分布，B表示wasserstein球，c表示目标函数，Pwind表示风电功率，Q表示抽象的不等式，H表示抽象的等式，α表示第一对偶变量，β表示第二对偶变量，ω表示第三对偶变量。

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