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广东工业大学高伟获国家专利权

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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种区域氮磷输入的空间降尺度方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118586713B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410752085.2,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种区域氮磷输入的空间降尺度方法及装置、电子设备是由高伟;曹敏;张远;蔡宴朋设计研发完成,并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种区域氮磷输入的空间降尺度方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种区域氮磷输入的空间降尺度方法及装置、电子设备和存储介质。该方法通过分析两种不同分辨率下的氮磷输入、社会经济数据和地理信息数据,进行权重评估,并利用低分辨率氮输入数据推算高分辨率氮输入,实现空间降尺度的效果。基于低分辨率的氮输入数据、社会经济数据和地理信息数据集,以及高分辨率的社会经济数据和地理信息数据集,本发明能够预测和评估高分辨率的氮输入,从而为区域氮磷治理提供了一种高精度的评估方法。本发明适用于具备预测高分辨率氮输入数据所需的社会经济数据和地理信息数据的地区。

本发明授权一种区域氮磷输入的空间降尺度方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了:1.一种区域氮磷输入空间降尺度方法,其特征在于,包括: 采集两种不同空间分辨率的社会经济数据、地理信息数据,依据数据分辨率精度高低划分为低分辨率、高分辨率的社会经济数据、地理信息数据;所述社会经济数据包括:低分辨率、高分辨率的年末常住人口、畜禽的年末出栏量与年末存栏量、各种畜禽产品年总产量、农作物的年总播种面积与年总产量、氮肥、磷肥与复合肥的折纯量、大气硝态氮沉降、夜间灯光数据;所述地理信息数据包括:低分辨率、高分辨率的坡度数据、植被归一化指数数据、耕地面积数据、建设用地面积数据; 根据所述低分辨率、高分辨率的社会经济数据计算低分辨率、高分辨率的氮磷输入; 根据所述高分辨率的氮磷输入、社会经济数据和地理信息数据,计算氮磷输入与社会经济数据、地理信息数据之间的相关系数; 根据所述相关系数分别计算出高分辨率的社会经济数据、地理信息数据的权重; 根据所述低分辨率的氮磷输入、社会经济数据和地理信息数据以及所述权重,计算出低分辨率区域下的高分辨率的氮磷输入; 其中,根据所述高分辨率的氮磷输入、社会经济数据、地理信息数据,计算氮磷输入与社会经济数据、地理信息数据之间的相关系数,包括: 根据所述高分辨率的氮磷输入与社会经济数据、地理信息数据,计算它们之间的显著性水平,筛选出所有显著性水平小于P的高分辨率的氮磷输入与社会经济数据、地理信息数据; 根据所述所有显著性水平小于P的高分辨率的氮磷输入与社会经济数据、地理信息数据,计算它们之间的相关系数; 其中,根据低分辨率的氮磷输入、社会经济数据、地理信息数据和所述权重,计算出低分辨率区域下的高分辨率的氮磷输入,包括: 根据所述高分辨率的社会经济数据、地理信息数据进行归一化处理,对于所述相关系数为正数,按照以下公式进行归一化处理: ; 对于所述相关系数为负数,按照以下公式进行归一化处理: ; 式中,Si为所述社会经济数据、地理信息数据中第i个样本归一化后的数值,X、Xmin、Xmax分别为所述社会经济数据、地理信息数据的第i个样本的值、总样本中的最小值、最大值; 根据低分辨率的社会经济数据、地理信息数据以及所述权重,计算出低分辨率区域下的高分辨率的氮磷输入,采用以下公式进行运算: ; 式中,为所述低分辨率区域下的高分辨率的氮磷输入,TN为低分辨率的氮磷输入,Sij为所述高分辨率的社会经济数据或地理信息数据,是包括高分辨率的净食品饲料的氮磷输入、农作物的固氮输入、化肥的氮磷输入、大气氮沉降,TN包括低分辨率净食品饲料的氮磷输入、农作物的固氮输入、化肥的氮磷输入、大气氮沉降,j和J分别为所述社会经济数据或地理信息数据的种类和种类数,i和I分别为第i个样本和总共的样本数,wj为所述社会经济数据或地理信息数据的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学,其通讯地址为:510062 广东省广州市东风东路729号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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