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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种多模态的轻量化语义通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118631393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410714765.5，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权一种多模态的轻量化语义通信方法是由戴松辰;周渝林;王朝;吴超;回晓楠;章献民设计研发完成，并于2024-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态的轻量化语义通信方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态的轻量化语义通信方法，具体过程为：在发射端，由编码器对待传输的RGB图像和红外图像分别进行编码，再将编码器编码后的第一特征图和第二特征图一起输入到信道融合模块，在信道融合模块中，进行拼接、通道混洗以及分离操作后，得到两个不同的混合特征，再由降维卷积层处理后，将两个模态降维后的特征各自经过通道注意力层、点积、空间注意力层以及相加后，再进行特征融合，最后由降维卷积层处理并叠加加性的高斯白噪声，经重塑形状后得到信道融合模块的输出。在接收端，先由依次级联的三层升维卷积层进行维度恢复处理，再经过四个卷积块处理，最后经过一层卷积层后，输出语义分割结果。

本发明授权一种多模态的轻量化语义通信方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态的轻量化语义通信方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在发射端，获取待传输的RGB图像和红外图像，将RGB图像输入到第一编码器，得到第一特征图，将红外图像输入到第二编码器，得到第二特征图，所述RGB图像和红外图像的高度和宽度相同； S2、在发射端，将第一特征图和第二特征图一起输入到信道融合模块，在信道融合模块中，先将第一特征图和第二特征图拼接在一起，得到拼接后的特征，将拼接后的特征进行通道混洗以及分离，得到两个不同的混合特征，将第一混合特征经过第一降维卷积层处理，得到第三特征图，然后将第三特征图通过第一通道注意力层，得到第四特征图，将第二混合特征经过第二降维卷积层处理，得到第五特征图，然后将第五特征图通过第二通道注意力层，得到第六特征图，将第三特征图和第六特征图进行点积，得到第七特征图，将第五特征图和第四特征图进行点积，得到第八特征图，将第八特征图和第三特征图一起输入到第一空间注意力层，输出第九特征图，将第七特征图和第五特征图一起输入到第二空间注意力层，输出第十特征图，将第八特征图和第九特征图相加得到第十一特征图，将第七特征图和第十特征图相加得到第十二特征图，将第十一特征图和第十二特征图拼接后，得到拼接后的融合特征图，将拼接后的融合特征图经过第三降维卷积层处理，得到第十三特征图，在第十三特征图上叠加加性的高斯白噪声后，得到带噪的特征图，重塑带噪的特征图形状后，作为信道融合模块输出的特征图； S3、将信道融合模块输出的特征图发送至接收端后，在接收端，将信道融合模块输出的特征图输入到解码器中，先由依次级联的三层升维卷积层进行维度恢复处理，得到第十四特征图，再将第十四特征图经过四个卷积块处理，得到第十五特征图，将第十五特征图经过一层第一卷积层后，输出语义分割结果。

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