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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院申请的专利计及多微电网功率交互的配电网优化调度方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118646014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410644140.6，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权计及多微电网功率交互的配电网优化调度方法及终端是由林毅;郭创新;朱乃璇;陈浩;石浩杰设计研发完成，并于2024-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本计及多微电网功率交互的配电网优化调度方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开一种计及多微电网功率交互的配电网优化调度方法及终端，根据源荷数据将微电网标记为不同的微网类型，将同类型的微网作为整体进行配电网的优化调度。在此基础上，构建第一优化调度模型以保证微电网运行成本最小。考虑到电动汽车的大批量增长所带来充电不确定和用户负荷的用电灵活性构建分别充电负荷模型柔性负荷模型，以此实现对多微电网之间的调度约束。此外，考虑到配电网与多微电网之间的功率耦合性，因此构建配电网的第二优化调度模型保证配电网的安全运行，并构建第一、第二优化调度模型之间的耦合约束，在充分利用微电网源荷二重性的同时，保证配电网的安全运行，提高微电网和配电网的协同高效运行。

本发明授权计及多微电网功率交互的配电网优化调度方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种计及多微电网功率交互的配电网优化调度方法，其特征在于，包括： 获取每一微电网在同一调度周期内的源荷数据； 根据所述源荷数据将每一所述微电网标记为不同的微网类型； 根据电动汽车的充电行为构建充电负荷模型； 建立所述微电网的柔性负荷模型； 基于所述微网类型的标记结果构建以多微电网的总运行成本最小化为目标的第一优化调度模型，并根据所述充电负荷模型和所述柔性负荷模型构建所述第一优化调度模型的功率约束； 以所述微电网所接入的配电网的网损最小化为目标，构建第二优化调度模型，并构建所述第二优化调度模型的安全运行约束； 构建所述第一优化调度模型与所述第二优化调度模型之间的耦合约束； 根据所述功率约束、所述安全运行约束和所述耦合约束求解所述第一优化调度模型和所述第二优化调度模型，得到最优调度结果； 所述源荷数据包括电源出力数据和负荷数据；所述微网类型包括微网群体和独立微网； 所述根据所述源荷数据将每一所述微电网标记为不同的微网类型包括： 将每一所述微电网的电源出力数据和负荷数据按照同一排序规则生成电源出力向量和负荷向量，并计算所述电源出力向量与所述负荷向量之间的Spearman秩相关系数； 计算所述电源出力数据和所述负荷数据之间的欧氏距离； 根据所述Spearman秩相关系数和欧氏距离通过权重赋值法计算所述源荷数据的源荷匹配度； 判断所述源荷匹配度是否满足预设匹配值； 若是，则将与所述源荷匹配度相对应的微电网标记为微网群体； 否则，将与所述源荷匹配度相对应的微电网标记为独立微网； 所述电动汽车的充电行为包括开始充电时刻、停止充电时刻以及期望电量； 所述根据电动汽车的充电行为构建充电负荷模型包括： 根据电动汽车的开始充电时刻基于正态分布建立充电概率密度模型； 根据电动汽车的停止充电时刻基于对数正态分布建立停充概率密度模型； 根据电动汽车用户的期望电量基于对数正态分布建立期望电量概率密度模型； 通过蒙特卡洛抽样法根据所述充电概率密度模型、停充概率密度模型以及期望电量概率密度模型进行计算，得到电动汽车的充电负荷模型； 所述根据所述功率约束、所述安全运行约束和所述耦合约束求解所述第一优化调度模型和所述第二优化调度模型，得到最优调度结果包括： 基于交替方向乘子法根据所述耦合约束将所述第一优化调度模型与所述第二优化调度模型进行解耦，并对解耦后的第一优化调度模型和第二优化调度模型分别进行迭代求解； 计算所述第一优化调度模型与所述第二优化调度模型之间的原始残差和对偶残差； 根据所述原始残差和所述对偶残差判断所述迭代求解结果是否满足收敛条件； 若是，则输出当前的迭代求解结果作为最优调度结果； 否则，继续迭代求解，直至满足所述收敛条件或达到最大迭代次数。

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