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中国水利水电科学研究院蔡甲冰获国家专利权

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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种提升遥感蒸散发精度的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118673670B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410679109.6,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种提升遥感蒸散发精度的方法及系统是由蔡甲冰;常宏芳;张宝忠;王林江;许迪;魏征;陈爱琪;彭致功设计研发完成,并于2024-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种提升遥感蒸散发精度的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种提升遥感蒸散发精度的方法及系统,包括以下步骤:根据两年田间实测的LAI数据,结合哨兵影像反演作物生育期内植被红光边缘指数CIred‑edge,率定并验证监测作物的两阶段精量反演LAI模型参数;基于建立的两阶段精量反演LAI模型,利用Landsat8遥感影像和哨兵影像数据,作为典型遥感双源蒸散发模型的驱动数据,对遥感反演获取的地表温度进行组分划分,得到冠层温度和土壤温度;基于LAI精量反演和组分温度划分结果,利用典型遥感双源蒸散发模型对灌区作物蒸散发及其组分进行估算。本发明可以广泛应用于灌区节水灌溉技术领域。

本发明授权一种提升遥感蒸散发精度的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种提升遥感蒸散发精度的方法,其特征在于,包括以下步骤: 根据两年田间实测的LAI数据,结合哨兵影像反演作物生育期内植被红光边缘指数CIred-edge,率定并验证监测作物的两阶段精量反演LAI模型参数,包括: 在灌区选择典型作物地块作为监测点,连续两年人工定期采集监测作物的LAI数据,并记录相应的采集日期; 利用GEE平台按照云量20%判断原则,分析灌区两年作物生育期内的可用哨兵影像,并利用波段运算反演获得作物生育期内植被红光边缘指数CIred-edge; 基于第一年实测的LAI数据及遥感反演的CIred-edge数据,结合对应作物日序数,利用修正的Logistic模型对实测值进行拟合,分别获取监测作物全生育期的LAI和CIred-edge动态曲线; 根据获取的监测作物全生育期的LAI和CIred-edge动态曲线,确定LAI和CIred-edge两者之间存在的滞后性,并据此将监测作物的全生育期划分为快速生长期和逐渐凋萎期; 利用第一年快速生长期和逐渐凋萎期的LAI实测值和遥感获得的CIred-edge,分别率定监测作物的两阶段精量反演LAI模型参数; 利用第二年遥感获得的监测作物的CIred-edge数据,结合日序数,利用修正的Logisic模型拟合获得对应于LAI实测日期的CIred-edge值; 将拟合得到的CIred-edge值代入到率定的两阶段精量反演LAI模型中进行监测作物的LAI估算,并将LAI估算值与第二年实测值进行精度对比,对所建立的两阶段LAI精量估算模型参数进行验证; 基于建立的两阶段精量反演LAI模型,利用Landsat8遥感影像和哨兵影像数据,作为典型遥感双源蒸散发模型的驱动数据,对遥感反演获取的地表温度进行组分温度划分,得到冠层温度和土壤温度; 基于LAI精量估算和组分温度划分结果,利用典型遥感双源蒸散发模型对灌区作物蒸散发及其组分进行估算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国水利水电科学研究院,其通讯地址为:100044 北京市海淀区复兴路甲一号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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