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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利图像处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118675012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410709146.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质是由徐国胜;王晨宇;邢景龙设计研发完成，并于2024-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过第一对比结果和第二对比结果作为一个确定对应目标图像数据的标签是噪声标签或者是非噪声标签的通用判断依据，由于第一对比结果和第二对比结果仅仅依赖于聚类标签以及预测标签，与具体适用哪种数据集无关，因此基于第一对比结果和第二对比结果作为对应目标图像数据的标签是噪声标签或者是非噪声标签的通用判断依据，可以适用于不同的应用场景，之后在利用第一类型图像数据集所训练的预测模型来对经过去除标签处理的第二类型图像数据集进行标签矫正，从而尽可能地提供一个相比于原始的噪声标签更准确的矫正标签，可以减轻噪声标签的不利影响。

本发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取初始图像数据集中的目标图像数据在不同预测次数下对应的聚类标签和在不同预测次数下对应的预测标签； 将与预设数量的相邻预测次数对应的聚类标签进行对比，得到第一对比结果，并将与预设数量的相邻预测次数对应的预测标签进行对比，得到第二对比结果； 响应于所述第一对比结果均为低损失值，且所述第二对比结果为相同，确定所述目标图像数据的标签为非噪声标签，将所述初始图像数据集中标签为非噪声标签的全部目标图像数据组合作为第一类型图像数据集； 响应于所述第一对比结果为不相同，和或所述第一对比结果均为高损失值，和或所述第二对比结果为不相同，确定所述目标图像数据的标签为噪声标签，将所述初始图像数据集中标签为噪声标签的全部目标图像数据组合作为第二类型图像数据集； 利用所述第一类型图像数据集对预先构建的初始模型进行训练，得到预测模型； 对所述第二类型图像数据集进行标签去除处理，并利用所述预测模型对经过标签去除处理的第二类型图像数据集进行标签矫正，得到与所述第二类型图像数据集对应的矫正标签； 还包括： 统计所述第二类型图像数据集的数量和所述初始图像数据集的数量，并对所述第二类型图像数据集的数量和所述初始图像数据集的数量进行比值处理，得到第一比值处理结果； 确定设有所述矫正标签的第二类型图像数据集中标签属于噪声标签的数量，并将标签属于噪声标签的数量和所述初始图像数据集的数量进行比值处理，得到第二比值处理结果； 响应于所述第二比值处理结果小于所述第一比值处理结果，确定与所述第二类型图像数据集对应的矫正标签正确；或者， 响应于所述第二比值处理结果大于或等于所述第一比值处理结果，确定所述第二类型图像数据集对应的矫正标签不正确。

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