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龙图腾网获悉中国环境科学研究院申请的专利用于评估生物生存环境质量的方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118690134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410722646.4，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权用于评估生物生存环境质量的方法及装置、电子设备是由齐月;曹明;王亚慧;秦乐;张哲;郝海广设计研发完成，并于2024-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于评估生物生存环境质量的方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及生境质量评估技术领域，公开一种用于评估生物生存环境质量的方法及装置、电子设备，其中，方法包括：获取目标生物所处的待评估生存环境的空间化环境数据；其中，空间化环境数据包括待评估生存环境的环境数据空间化的栅格数据；将空间化环境数据输入目标生物所对应的生存环境质量评估模型，获得待评估生存环境内出现目标生物巢穴的巢穴概率；其中，生存环境质量评估模型基于梯度提升框架的机器学习算法训练获得；根据巢穴概率，确定待评估生存环境对于目标生物的生境质量评估结果。利用生存环境质量评估模型获得待评估生存环境中出现目标生物巢穴的巢穴概率，并根据巢穴概率分析生境质量情况，从而提高生境质量评估结果的准确度。

本发明授权用于评估生物生存环境质量的方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于评估生物生存环境质量的方法，其特征在于，包括： 获取目标生物所处的待评估生存环境的空间化环境数据；其中，空间化环境数据包括待评估生存环境的环境数据空间化的栅格数据；将待评估生存环境划分为多个空间网格，确定每个空间网格的栅格数据； 将空间化环境数据输入目标生物所对应的生存环境质量评估模型，获得待评估生存环境中每个空间网格内出现目标生物巢穴的巢穴概率；其中，生存环境质量评估模型基于梯度提升框架的机器学习算法训练获得； 根据巢穴概率，确定待评估生存环境对于目标生物的生境质量评估结果； 其中，按照如下方式获得目标生物所对应的生存环境质量评估模型：根据目标生物所处生存环境的环境数据和目标生物巢穴分布数据，获得训练数据集；环境数据为对生物筑巢存在影响的环境数据，包括水源信息、土壤信息、高程和土地利用类型；训练数据集包括训练集和测试集；基于梯度提升框架的机器学习算法，对训练集进行模型训练，确定模型参数，获得初始生存环境质量评估模型；根据测试集对初始生存环境质量评估模型进行优化训练，获得训练完成的生存环境质量评估模型； 根据目标生物所处生存环境的环境数据和目标生物巢穴分布数据，获得训练数据集，包括：对环境数据进行空间网格化处理，获得环境网格数据，并对目标生物巢穴分布数据进行空间网格化处理，获得标签网格数据；将环境网格数据和标签网格数据作为网格数据集；将网格数据集提取到对应的空间网格中，获得训练数据集； 对环境数据进行空间网格化处理，获得环境网格数据，包括：对水源信息和土壤信息分别进行空间化处理，获得栅格数据；将栅格数据与高程、土地利用类型进行统一投影，获得投影数据；将目标生物生存环境划分为预设大小的空间网格，并将投影数据赋值到投影数据对应的空间网格上，获得环境网格数据； 对目标生物巢穴分布数据进行空间网格化处理，包括：在将目标生物生存环境的空间划分为预设大小的空间网格后，对于每个空间网格，若存在目标生物巢穴，则将该空间网格的标签记为1，否则将该空间网格的标签记为0。

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