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龙图腾网获悉武汉纺织大学申请的专利基于全局外观流与可变卷积技术的跨体态的虚拟试衣方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118736171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410877806.2，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权基于全局外观流与可变卷积技术的跨体态的虚拟试衣方法是由胡新荣;常大顺;彭涛;王帮超;陈佳;王兆静;梁金星;罗瑞奇设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全局外观流与可变卷积技术的跨体态的虚拟试衣方法在说明书摘要公布了：本发明属于虚拟试衣技术领域，涉及一种基于全局外观流与可变卷积技术的跨体态的虚拟试衣方法。虚拟试衣方法：预处理目标人物图T和模特图M，获取标签T*和M*；基于所述标签，提取特征图并计算全局风格向量S；利用S和特征图生成注意力图和服装外观流；通过高维特征采样和Decoder还原，得到模特服装在目标人物身上的图像Mwc，同时，确定目标人物的保留区域Tp和待生成区域Tm；将Mwc、Tp、Tm输入纹理转换网络，生成虚拟试衣效果图Ttryon。本发明有效应对了模特图与目标人物图不在同一感受野内的情况。

本发明授权基于全局外观流与可变卷积技术的跨体态的虚拟试衣方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全局外观流与可变卷积技术的跨体态的虚拟试衣方法，其特征在于，包括以下步骤： 1预处理； 对目标人物图T进行预处理，得到目标人物的标签T*，T*包括目标人物头部掩码Th、目标人物人体关键点Tk、目标人物densepose描述符Td； 对模特图M进行预处理，得到模特的标签M*，M*包括模特身上的待试穿服装Mc、模特人体关键点Mk、模特densepose描述符Mp； 2将T*输入到金字塔特征提取网络PFEN中进行处理，得到特征图pv，v＝1,2,...,n，n为金字塔特征提取网络PFEN的层数，同时将M*输入到金字塔特征提取网络PFEN中进行处理，得到特征图gv，v＝1,2,...,n； 3基于pn和gn得到全局风格向量S； 4基于pv、gv、S得到注意力图mn和服装外观流GLfn，具体步骤如下： 4.1首先将S、pn、gn输入到调制卷积网络，得到服装外观流Gf1，然后将Gf1采样gn的结果输入到可变卷积网络，得到注意力图m1和服装外观流Lf1，最后用Lf1采样Gf1得到服装外观流GLf1； 4.2令i＝n-1，m＝n+1-i，p＝m-1； 4.3首先将GLfp采样gi的结果、S、pi输入到调制卷积网络，得到服装外观流Gfm，然后将Gfm采样gi再与mp相乘的结果和pi输入到可变卷积网络，得到注意力图mm和服装外观流Lfm，最后用Lfm采样Gfm得到服装外观流GLfm； 4.4判断i＝1是否成立，如果是，则结束，最后一次得到的注意力图mm即为注意力图mn，最后一次得到的服装外观流GLfm即为服装外观流GLfn，反之，则令i＝i-1，返回步骤4.3； 5基于mn、GLfn对Mc的高维特征采样并经过Decoder还原得到Mwc，基于Th、Td、T得到目标人物保留区域Tp，基于Td、T得到待生成区域Tm；将Mwc、Tp、Tm输入到纹理转换网络中生成最终的效果图Ttryon。

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