山东大学高艳博获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于ViT的融合高价值局部信息的图像编码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118741126B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410986842.2，技术领域涉及：H04N19/136；该发明授权基于ViT的融合高价值局部信息的图像编码方法及系统是由高艳博;王韫;蔡珣;张承潇;李帅;朱波;张德亮设计研发完成，并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于ViT的融合高价值局部信息的图像编码方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于ViT的融合高价值局部信息的图像编码方法及系统，方法包括以下步骤：获取待压缩图像，并将所述待压缩图像进行基于窗口划分的全局特征提取，获得窗口之间的信息；基于窗口之间的信息，获得全局信息；基于所述全局信息，进行窗口之内的特征提取，获得局部信息；基于自注意力机制，将所述全局信息与所述局部信息进行融合，获得融合信息，完成基于ViT的融合高价值局部信息的图像编码。基于本发明的技术方案，能够实现低计算，低码率，低损失的图形压缩技术。
本发明授权基于ViT的融合高价值局部信息的图像编码方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于ViT的融合高价值局部信息的图像编码方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待压缩图像，并将所述待压缩图像进行基于窗口划分的全局特征提取，获得窗口之间的信息；基于窗口之间的信息，获得全局信息； 基于所述全局信息，进行窗口之内的特征提取，获得局部信息； 基于自注意力机制，将所述全局信息与所述局部信息进行融合，获得融合信息，完成基于ViT的融合高价值局部信息的图像编码； 获得所述局部信息的方法为： 基于所述全局信息，获得窗口与窗口亲合度的相关性矩阵； 基于所述相关性矩阵，选取与每个窗口满足预设相关性的窗口，获得检索矩阵；其中，所述相关性矩阵通过逐行topk算子选取与每个窗口满足预设相关性的窗口，所述预设相关性指的是前k个关系最密切的区域； 基于所述检索矩阵，利用自注意力机制进行窗口之内的特征提取，获得所述局部信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250199 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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