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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种安全相关事件检测方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118779872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410802194.0，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权一种安全相关事件检测方法及终端是由吴丽进;张坤三;林楠;刘宇欣;郑原俊;黄江东;谢静怡;钟剑;杨泓;罗琰;李铮;江洪钦设计研发完成，并于2024-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种安全相关事件检测方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种安全相关事件检测方法及终端，构建的并行结构模型的第一支路为时间卷积网络模型，第二支路为自编码器的黑盒重构结构，基于用于训练的安全相关事件数据集对并行结构模型进行训练，得到训练完成的并行结构模型，使用训练完成的并行结构模型对采集的待判断的安全相关事件数据进行检测，得到事件安全性分数，根据事件安全性分数确定安全相关事件数据的安全指标，并行结构模型同时考虑数据的特征属性和时间属性，确保了安全相关事件检测的准确性，且并行结构模型双支路同步计算，降低了检测所需时间，从而有效提高安全防御的精准度和效率。

本发明授权一种安全相关事件检测方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种安全相关事件检测方法，其特征在于，包括步骤： 获取用于训练的安全相关事件数据集，并构建并行结构模型，所述并行结构模型的第一支路为时间卷积网络模型，所述并行结构模型的第二支路为自编码器的黑盒重构结构； 对所述用于训练的安全相关事件数据集进行数据清理，得到清理后的安全相关事件数据集； 使用窗口分组机制对所述清理后的安全相关事件数据集进行分组重构，得到重构后的安全相关事件数据集； 将所述清理后的安全相关事件数据集划分为第一训练数据和第一测试数据，并将所述重构后的安全相关事件数据集划分为第二训练数据和第二测试数据； 使用所述第一训练数据和所述第二训练数据对所述并行结构模型进行训练，得到初步训练完成的并行结构模型； 使用所述第一测试数据和所述第二测试数据对所述初步训练完成的并行结构模型进行性能检验，得到检验结果； 若所述检验结果达到要求，则将所述初步训练完成的并行结构模型作为训练完成的并行结构模型； 采集待判断的安全相关事件数据，并使用所述训练完成的并行结构模型对所述待判断的安全相关事件数据进行检测，得到事件安全性分数； 根据所述事件安全性分数确定所述安全相关事件数据的安全指标； 所述使用所述训练完成的并行结构模型对所述待判断的安全相关事件数据进行检测，得到事件安全性分数包括： 将所述待判断的安全相关事件数据进行数据清理，得到清理后的安全相关事件数据，并使用窗口分组机制对所述清理后的安全相关事件数据进行分组重构，得到重构后的安全相关事件数据； 将所述清理后的安全相关事件数据和所述重构后的安全相关事件数据分别输入所述训练完成的并行结构模型的所述第一支路和所述第二支路，得到第二输出结果； 根据所述第二输出结果和所述安全相关事件数据计算事件安全性分数； 所述使用所述训练完成的并行结构模型对所述待判断的安全相关事件数据进行检测，得到事件安全性分数之后，还包括： 确定所述事件安全性分数的均值、最小值和最大值； 根据所述事件安全性分数的均值和最小值确定安全阈值的最低值； 根据所述事件安全性分数的均值和最大值确定安全阈值的最高值； 根据所述安全阈值的最低值和所述安全阈值的最高值生成安全阈值区间。

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