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中国电信股份有限公司卫星通信分公司李屹寰获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司卫星通信分公司申请的专利卫星通信语音的压缩方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118942467B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411009699.8,技术领域涉及:G10L19/008;该发明授权卫星通信语音的压缩方法、装置及计算机设备是由李屹寰;王德乾;秦屹昂;钟翔宁;李莎;张浩然;胡培金设计研发完成,并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

卫星通信语音的压缩方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种卫星通信语音的压缩方法、装置及计算机设备。其中,该方法包括:按照预设采样频率对语音信号进行采样,获取样本语音数据,其中,预设采样频率根据传输语音信号的信道状态确定;采用目标神经网络模型对待压缩语音数据进行压缩处理,得到目标语音数据,其中,目标神经网络模型为通过以下方式训练得到的:将样本语音数据和对样本语音数据采样时的信道状态作为输入,将采用压缩算法对样本语音数据进行压缩后得到的压缩语音数据作为输出,对目标神经网络模型进行训练。本申请解决了相关技术中由于为了保证语音质量占用过多带宽资源导致带宽资源利用率降低的技术问题。

本发明授权卫星通信语音的压缩方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种卫星通信语音的压缩方法,其特征在于,包括: 按照预设采样频率对语音信号进行采样,获取样本语音数据,其中,所述预设采样频率根据传输所述语音信号的信道状态确定; 采用目标神经网络模型对待压缩语音数据进行压缩处理,得到目标语音数据,其中,所述目标神经网络模型为通过以下方式训练得到的:将样本语音数据和对所述样本语音数据采样时的信道状态作为输入,将采用压缩算法对所述样本语音数据进行压缩后得到的压缩语音数据作为输出,对所述目标神经网络模型进行训练; 所述目标神经网络通过以下方式得到,包括: 将所述样本语音数据和对所述样本语音数据采样时的信道状态以及所述压缩语音数据确定为训练数据集,并从所述训练数据集中随机选择部分数据对初始神经网络模型进行预训练,得到初始模型参数; 按照所述初始模型参数对所述初始神经网络模型进行设置后,将所述样本语音数据对应的多个固定长度的帧分别输入所述初始神经网络模型,进行前向传播,得到模型输出值; 根据所述模型输出值与所述压缩语音数据的对比,确定损失函数值,并根据所述损失函数值对所述初始神经网络模型的模型参数进行调整,直到损失函数收敛,得到所述目标神经网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司卫星通信分公司,其通讯地址为:100035 北京市西城区西直门内大街118号(118-11)5层509室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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