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龙图腾网获悉四川吉利学院申请的专利一种新能源汽车电池的热管理控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118953149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411143404.6，技术领域涉及：B60L58/24；该发明授权一种新能源汽车电池的热管理控制系统及方法是由王龙杰;席林;姜朋辉;赵陈磊;程超;张浩翔;易小兰;刘勇;金礼芬设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车电池的热管理控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种新能源汽车电池的热管理控制系统及方法，所述热管理控制系统包括：采集模块，用于采集并存储实时的监测数据；所述监测数据包括温度数据和充放电数据；处理模块，用于将当前监测数据和预设数量的历史监测数据传送至预先训练完成的温度预测模型中进行处理，以得到预测温度；控制模块，用于判断所述预测温度是否超过设定的温度区间，若是，则调用预设的控制策略，以实现对电池温升的有效控制；其有益效果是：克服了目前仅涉及单一类别的温度数据进行预测，实现将温度数据和充放电数据的结合应用；在实现构建更精准的电池温度预测的同时，基于调用的控制策略，实现对电池温升的有效控制，从而也达到用于热管理控制的目的。

本发明授权一种新能源汽车电池的热管理控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车电池的热管理控制系统，其特征在于，所述热管理控制系统包括： 采集模块，用于采集并存储实时的监测数据；其中，所述监测数据包括温度数据和充放电数据； 处理模块，用于将当前监测数据和预设数量的历史监测数据传送至预先训练完成的温度预测模型中进行处理，以得到预测温度；对采集的数据带上时间戳，并按时间序列进行存储，得到对应的历史监测数据；预设数量的历史监测数据至少包括当前时刻的之间相邻的多个时刻所对应的数据；所述温度预测模型采用门控循环单元循环神经网络训练而成，通过更新门和重置门来组合输入参数、隐藏状态以及先前状态来控制输出的信息；在搭建温度预测模型时，充分将温度与充放电数据相结合，充分考虑电池充放电倍率以及充放电电流的影响，以及相邻时刻的温度会影响当前值和未来温度值的影响； 控制模块，用于判断所述预测温度是否超过设定的温度区间，若是，则调用预设的控制策略，以实现对电池温升的有效控制； 所述控制策略采用限制电机转矩门限的方式，在超过设定的温度区间时，通过调整电机最大输出转矩，进而限制电流，以降低电池的热累积； 采集所述温度数据时，先将对应的采样周期划分为至少三个采样时间点； 当采样时间达到第一个采样时间点时，按照新的采样间隔获取电压信号，直至采样次数累加到预设次数时，将预设次数的电压信号存储至临时存储区域，作为临时变量； 当采样时间达到第二个采样时间点时，计算所述临时变量的平均值； 当采样时间达到第三个采样时间点时，基于所述平均值，并根据电阻电压与温度之间的关系，将电压信号转换为温度信号，从而得出所述温度数据。

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