清华大学张涛获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利轴承故障检测方法、训练方法、装置、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965098B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410966938.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权轴承故障检测方法、训练方法、装置、设备、介质和产品是由张涛;梁秋金;王铎设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本轴承故障检测方法、训练方法、装置、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种轴承故障检测方法、轴承故障检测模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括响应于目标轴承的故障检测指令，获取轴承数据和目标轴承故障检测模型，接着将轴承数据输入至目标轴承故障检测模型，通过目标轴承故障检测模型将轴承数据中的轴承时域特征和轴承频域特征进行融合处理，并对融合处理得到的特征进行故障识别，得到目标轴承的轴承故障类别。采用本方法能够提升轴承故障检测结果准确性。
本发明授权轴承故障检测方法、训练方法、装置、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种轴承故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于目标轴承的故障检测指令，获取目标轴承故障检测模型，并根据所述故障检测指令携带的数据采集时间，从当前时刻采集所述目标轴承在预设时间段内的运行数据，作为轴承数据； 将所述轴承数据输入至所述目标轴承故障检测模型，通过所述目标轴承故障检测模型中的标准化模块消除所述轴承数据的尺度差异； 采用膨胀卷积模块对所述轴承数据进行特征融合提取，对所述轴承数据依次进行傅里叶变换处理和仿射变换处理，获取轴承初始频域特征；所述膨胀卷积模块包含残差结构和GeLU激活函数，用于在不增加参数量的情况下扩大感受野； 基于所述轴承初始频域特征中的频谱强度分布对所述轴承初始频域特征进行过滤处理，得到轴承频域特征，将所述轴承数据中的轴承时域特征和轴承频域特征进行叠加，得到融合处理后的特征；对融合处理得到的特征进行故障识别，得到所述目标轴承的轴承故障类别；所述轴承频域特征为基于频谱强度分布对所述轴承数据的轴承初始频域特征进行过滤处理提取的时不变频域特征。
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