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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于资源预测的数字孪生辅助虚拟网络功能主动迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119030877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410988740.4，技术领域涉及：H04L41/0895；该发明授权一种基于资源预测的数字孪生辅助虚拟网络功能主动迁移方法是由唐伦;侯强;蒲洲林;黄琼;陈前斌设计研发完成，并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于资源预测的数字孪生辅助虚拟网络功能主动迁移方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于资源预测的数字孪生辅助虚拟网络功能主动迁移方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：构建数字孪生辅助虚拟网络功能迁移架构，通过数字孪生技术实时监控和收集VNF运行信息。根据数字孪生的采集信息，构建数字孪生全局网络拓扑，利用图神经网络充分提取网络拓扑的时空信息，进行VNF资源需求预测，根据预测结果对将要过载或者轻载的节点完成VNF主动迁移。根据VNF资源需求预测结果制定数字孪生辅助基于多智能体演员评论家的VNF主动迁移策略。本发明能够在网络资源有限的情况下，实现对虚拟网络功能迁移策略的优化，降低VNF平均时延与平均资源方差，提升网络系统的服务性能。

本发明授权一种基于资源预测的数字孪生辅助虚拟网络功能主动迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种基于资源预测的数字孪生辅助虚拟网络功能主动迁移方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1、构建数字孪生辅助虚拟网络功能迁移架构，该架构包括物理网络层、网络切片层和数字孪生层；所述物理网络层包括VNF节点和数字孪生服务节点，所述VNF节点用于处理VNF业务，所述数字孪生服务节点用于完成VNF的实时监控和数据收集；所述网络切片层通过SDNNFV技术在所述VNF节点部署一系列SFC，从而处理不同的网络业务请求；所述数字孪生层通过所述数字孪生服务节点构建全局网络拓扑，实现VNF的实时监控与管理，同时为VNF资源需求预测和迁移策略的制定提供辅助验证； S2、根据所述数字孪生服务节点的采集信息，在云端构建数字孪生全局网络拓扑，利用图神经网络提取网络拓扑的时空信息，进行VNF资源需求预测；根据预测结果，对将要过载或者轻载的节点进行VNF主动迁移，使物理节点保持高性能，保障节点上的业务QoS； S3、根据VNF资源需求预测结果制定数字孪生辅助基于多智能体演员评论家的VNF主动迁移策略，以最小化VNF平均时延和VNF节点的平均资源方差为优化目标，建立优化问题； S4、将优化问题转换为马尔可夫决策过程，定义状态空间、动作空间和奖励函数，并采用基于多智能体的近端优化策略求解最优的VNF数字孪生部署策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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