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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种燃烧过程三维光热参数重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119044245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411151079.8，技术领域涉及：G01N25/28；该发明授权一种燃烧过程三维光热参数重构方法及系统是由王庆冉;任亚涛;何明键;高包海;齐宏设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃烧过程三维光热参数重构方法及系统在说明书摘要公布了：一种燃烧过程三维光热参数重构方法及系统，属于燃烧诊断领域领域。解决了现有光场参数测量存在高温环境下测量精度低、在复杂背景下提取有效信号的准确性差的问题。本发明采用偏振光谱相机和光场相机同步对燃烧区域进行多角度的数据采集，获取燃烧区域的偏振光谱数据和光场数据；从光场数据中提取光场深度信息，利用光场深度信息结合光场重建算法，构建燃烧区域的三维结构，对偏振光谱数据进行光谱分析，获取偏振光谱的偏振度和偏振角信息；结合CT重建算法利用三维结构；获取燃烧过程中颗粒物的三维分布场；基于偏振光谱信息和预处理后的光场数据，利用优化后的三维结构，计算燃烧区域的气体的三维温度场和浓度场分布。主要用于燃烧产物参数获取。

本发明授权一种燃烧过程三维光热参数重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种燃烧过程三维光热参数重构方法，其特征在于，包括： 步骤一、采用偏振光谱相机和光场相机同步对燃烧区域进行多角度的数据采集，获取燃烧区域的偏振光谱数据和光场数据； 步骤二、对所述偏振光谱数据和光场数据分别进行预处理，获取预处理后的偏振光谱数据和预处理后的光场数据； 步骤三、从光场数据中提取光场深度信息，利用光场深度信息结合光场重建算法，构建燃烧区域的三维结构，将预处理后的偏振光谱数据带入所述燃烧区域的三维结构，对所述燃烧区域的三维结构进行优化；获取优化后的三维结构； 步骤四、对预处理后的偏振光谱数据进行光谱分析，获取偏振光谱的偏振度和偏振角信息；利用偏振度和偏振角信息提取燃烧过程中固体颗粒的尺寸和形状特征；结合CT重建算法利用所述优化后的三维结构；获取燃烧过程中颗粒物的三维分布场； 基于所述预处理后的偏振光谱数据和预处理后的光场数据，利用优化后的三维结构，计算燃烧区域气体的三维温度场和浓度场分布； 步骤三中，利用光场深度信息结合光场重建算法，构建燃烧区域三维结构的方法为： 步骤三一、从光场数据中提取4D光场函数，结合结构张量的局部平面近似算法，推算燃烧区域内各点的深度信息；利用所述深度信息，获取燃烧区域的深度图； 步骤三二、应用移位加法算法，结合高斯加权，基于所述深度图，合成全聚焦图像； 步骤三三、利用深度图和全聚焦图像生成燃烧区域的初始点云，采用泊松表面重建算法，将初始点云生成连续表面，获得燃烧区域的三维结构； 步骤三中，获取优化后的三维结构的具体方法为： 步骤三四、分别对全聚焦图像与预处理后的偏振光谱数据进行特征点提取，采用几何一致性方法对全聚焦图像和预处理后的偏振光谱数据进行特征点进行匹配； 步骤三五、构建马尔可夫随机场模型，将匹配后的偏振光谱数据作为深度先验，对所述深度图进行细化，采用重心坐标插值法进行纹理映射，将细化后的深度图映射到所述连续表面；获取优化后的三维结构。

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