国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司王玎获国家专利权
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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种基于历史数据的光伏发电功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119093342B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411177002.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于历史数据的光伏发电功率预测方法及系统是由王玎;朱光明;盛杰;张军;孙杰懿;胡锦豪;徐民;曹伟;胡斌奇;陈厚涛;朱蜀;万克洋设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于历史数据的光伏发电功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于历史数据的光伏发电功率预测方法及系统，预测方法包括：获取历史实际发电功率、气象预报和历史气象数据中的一种或多种，输入至模型的编码器中，得到初步预测结果；获取模板日，并以矩阵的形式将模版日的实际发电功率数据以及预报辐照强度数据表征出来，得到知识表征向量；将初步预测结果、知识表征向量和解码器的隐含状态输入至模型的Attention模块，输出上下文变量context；将历史实际发电功率、气象预报和历史气象数据中的一种或多种，以及上下文变量context，输入至模型的解码器中，得到光伏发电功率预测值。本发明具有预测精度高、自适应性好等优点。
本发明授权一种基于历史数据的光伏发电功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于历史数据的光伏发电功率预测方法，采用带注意力机制的编码器-解码器模型来实现，其特征在于，预测方法包括步骤： 获取历史实际发电功率、气象预报和历史气象数据中的一种或多种，输入至模型的编码器中，得到初步预测结果； 获取模板日，并以矩阵的形式将模板日的实际发电功率数据以及预报辐照强度数据表征出来，得到知识表征向量；其中将实际发电功率曲线和该日对应的预报辐照强度曲线的相关性系数达到阈值的日期称为模板日； 将所述初步预测结果、知识表征向量和解码器的隐含状态输入至模型的Attention模块，输出上下文变量context； 将历史实际发电功率、气象预报和历史气象数据中的一种或多种，以及所述上下文变量输入至模型的解码器中，得到光伏发电功率预测值。
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