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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利电力系统的发电控制方法及装置、计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119093487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410701812.2，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权电力系统的发电控制方法及装置、计算机可读存储介质是由陈亦平;梁金冰;李建设;王嘉阳;颜融;卢斯煜;马骞;邹金;刘雪飞;卓映君;王子强;戴仲覆;许士锦;程铭;杨若朴;王大为;吴亮;赵化时设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统的发电控制方法及装置、计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统的发电控制方法及装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取电力系统中风电机组发电的风电容量和火电机组发电的火电容量；利用机组组合模型对电力系统的机组数据进行处理，得到电力系统在风电容量下的原始指标值；利用机组组合模型对电力系统的当前机组数据进行处理，得到电力系统的当前指标值；在确定当前指标值与原始指标值之间的偏差小于偏差阈值时，获取电力系统的火电容量增量和风电容量减量；利用火电容量增量替代风电容量减量以控制电力系统进行发电。本发明解决了相关技术中电力系统的风电出力存在明显的波动性，容易造成电力系统运行不稳定的技术问题。

本发明授权电力系统的发电控制方法及装置、计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力系统的发电控制方法，其特征在于，包括： 获取电力系统中风电机组发电的风电容量和火电机组发电的火电容量； 利用机组组合模型对所述电力系统的机组数据进行处理，得到所述电力系统在所述风电容量下的原始指标值，其中，所述机组组合模型是使用多组训练数据通过机器学习的方式进行训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本机组数据、与样本机组数据对应的样本原始指标值，所述原始指标值用于评估所述电力系统的运行状态； 利用所述机组组合模型对所述电力系统的当前机组数据进行处理，得到所述电力系统的当前指标值，其中，所述当前机组数据为所述电力系统中利用所述火电容量替代预定值的所述风电容量后的机组数据； 在确定所述当前指标值与所述原始指标值之间的偏差小于偏差阈值时，获取所述电力系统的火电容量增量和风电容量减量，其中，所述火电容量增量为所述偏差小于所述偏差阈值时所述电力系统的当前火电容量与所述火电容量之间的偏差值，所述风电容量减量为所述偏差小于所述偏差阈值时所述电力系统的当前风电容量与所述风电容量之间的偏差值； 利用所述火电容量增量替代所述风电容量减量以控制所述电力系统进行发电； 其中，利用机组组合模型对所述电力系统的机组数据进行处理，得到所述电力系统在当前所述风电容量下的原始指标值，包括： 利用所述机组组合模型对所述电力系统的机组数据进行处理，得到所述电力系统的状态值，其中，所述状态值至少包括：负荷值、机组容量值； 根据所述负荷值和所述机组容量值利用第一公式得到电力不足概率值，其中，所述第一公式为：，LOLP为所述电力不足概率值，P为概率函数，为所述电力系统在时段t内的所述负荷值，为所述电力系统在时段t内的所述机组容量值，所述电力不足概率值为所述负荷值超过所有所述机组容量值的概率； 根据所述电力不足概率值利用第二公式得到电力不足期望值，其中，所述第二公式为：，LOLE为所述电力不足期望值，T为所述时段t的总个数，所述电力不足期望值为所述电力系统无法满足负荷需求的时段数； 根据所述负荷值和所述机组容量值利用第三公式得到电量不足期望值，其中，所述第三公式为：，EENS为所述电量不足期望值，所述电量不足期望值为在检修周期内所述电力系统的发电容量无法满足实际需求的期望值； 基于所述电力不足概率值、所述电力不足期望值及所述电量不足期望值组成所述原始指标值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区科学城科翔路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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