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合肥工业大学丁恒获国家专利权

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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种车路协同环境下边缘端计算任务的卸载评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119094524B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411360869.7,技术领域涉及:H04L67/10;该发明授权一种车路协同环境下边缘端计算任务的卸载评估方法是由丁恒;王巧霞;赵政锐;汪亮文;于欣海;黄德栋;郑小燕;马羊设计研发完成,并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种车路协同环境下边缘端计算任务的卸载评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种车路协同环境下边缘端计算任务的卸载评估方法,包括:1、车路协同环境中对路侧单元与网络边缘服务器进行位置部署与设备编号,并由其组成包含多个边缘计算单元的网络,实现计算资源按需分配;2、智能网联车计算任务按照处理需求分为三类处理任务;3、综合考虑时延和计算资源,建立模型评估智能网联车辆在道路上将第三类计算任务卸载到网络边缘服务器的行为;4、结合评估模型获得的评估值与设定的阈值,约束智能网联车辆的第三类计算任务的卸载行为。本发明在满足道路中智能网联车基本运行需求的前提下,保障道路路侧网络边缘服务器计算和存储资源运用的高效性、合理性。

本发明授权一种车路协同环境下边缘端计算任务的卸载评估方法在权利要求书中公布了:1.一种车路协同环境下边缘端计算任务的卸载评估方法,其特征在于,令RSU_j表示第j个路侧单元;令MEC_j表示第j个网络边缘服务器;将RSU_j服务道路范围内的第辆智能网联车记为,将第辆智能网联车的内置服务器的CPU周期频率为;所述卸载评估方法是按如下步骤进行: 步骤一:利用式1得到MEC_j分配的计算资源: 1 式1中,为道路内n个网络边缘服务器尚未使用的计算资源总和,为RSU_j服务道路范围内的智能网联车数量之和,为所有路侧单元服务道路范围内智能网联车数量之和,并由式2得到; 2 步骤二:根据智能网联车对计算任务的处理需求,将的计算任务包括: 第三类计算任务为既允许内置服务器执行本地计算任务,也允许卸载至网络边缘服务器执行计算任务; 步骤三:若的计算任务为,则执行步骤四; 步骤四:综合考虑在本地计算时所需时延和计算资源,以及卸载到MEC_j进行计算时所需时延和计算资源,建立卸载到MEC_j时的评估模型,用于计算卸载到MEC_j计算时的评估值; 步骤4.1:利用式3得到在的内置服务器上的计算时间; 3 式3中,为的复杂程度,为的数据大小; 步骤4.2:利用式4得到在的内置服务器上计算所需要的计算资源; 4 式4中,为的内置服务器的能耗参数; 步骤4.3:利用式5、式6得到与RSU_j在上行链路的数据传输时间、在下行链路的数据传输时间,从而利用式7得到在MEC_j上的计算时间,进而利用式8得到将卸载到MEC_j的计算时间; 5 6 7 8 式5~式6中,为与RSU_j在上行链路的数据传输开销,为与RSU_j在下行链路的数据传输开销,为数据传输速率; 式7中,为MEC_j的CPU周期频率; 步骤4.4:利用式9得到在MEC_j计算时,的内置服务器所分配的计算资源; 9 式9中,为为所分配的发射功率; 步骤4.5:利用式10得到个网络边缘服务器剩余的总计算资源,并利用式11得到的定价因子;从而利用式12得到卸载到MEC_j计算时的评估值; 10 11 12 式10中,为第k个网络边缘服务器MEC_剩余的计算资源; 式12中,为在的内置服务器上计算所需计算资源的比例因子,为在的内置服务器上计算时延的比例因子,且0,,; 步骤五:若,则表示不卸载到MEC_j上进行计算;否则,表示将卸载到MEC_j上进行计算,其中,表示设置的阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学,其通讯地址为:230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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