买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于FPGA的稀疏表示抗箔条干扰算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119104987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310670666.7，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种基于FPGA的稀疏表示抗箔条干扰算法是由刘景萍;刘斌设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FPGA的稀疏表示抗箔条干扰算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于FPGA的稀疏表示抗箔条干扰算法，包括以下步骤：步骤1：使用K‑SVD算法，对速度、方位、距离不同的箔条信号回波数据、目标信号回波数据和混合回波信号数据进行训练，得到对应的三种稀疏字典；步骤2：仿真得到任意一种回波信号Y，经过转换后，作为顶层模块的输入信号；步骤3：根据使用的稀疏字典的不同，设置三个OMP模块，每个OMP模块通过使用的稀疏字典，对上述MATLAB仿真得到的信号进行重构，并计算重构后的信号与原始信号的误差；步骤4：在稀疏表示模块中，将三个OMP模块输出的重构误差进行比较，通过比较OMP模块输出的三种字典的重构误差来区分出回波信号类型。本发明可以有效识别回波信号。

本发明授权一种基于FPGA的稀疏表示抗箔条干扰算法在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA的稀疏表示抗箔条干扰算法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：使用K-SVD算法，对速度、方位、距离不同的箔条信号回波数据、目标信号回波数据和混合回波信号数据进行训练，得到对应的三种稀疏字典，分别计为稀疏字典D1、D2、D3，利用三个ROM分别存储三种稀疏字典，并将三种字典作为稀疏表示模块的输入，所述稀疏表示模块功能包括：根据三种稀疏字典分别调用对应的三个OMP模块，根据重构误差进行来波信号识别； 步骤2：使用MATLAB仿真得到任意一种回波信号Y，经过转换后，作为顶层模块的输入信号，所述顶层模块功能包括：利用ip核生成所需时钟，利用IBUFDS对输入信号进行差分处理，设置一个三角波信号，用于与fft进行同步处理，并将差分处理后数据作为输入调用稀疏表示模块； 步骤3：根据使用的稀疏字典的不同，设置三个OMP模块，每个OMP模块通过使用的稀疏字典，对上述MATLAB仿真得到的信号进行重构，并计算重构后的信号与原始信号的误差； 所述步骤3具体为： 调用求逆矩阵模块，并通过正交匹配追踪算法计算，完成对输入信号的重构，计算重构误差，每个OMP模块均采用三段式状态机，共分为十二个状态，OMP模块的十二个状态为： IDLE状态：复位状态，接收到使能信号后，转换为INIT状态； INIT状态：初始化状态，初始化残差信号resi为回波信号Y，初始化最大值序列为0，初始化稀疏信号A为输入信号Y，初始化误差阈值，完成后转换为PROJ状态； PROJ状态：投影系数计算状态，将稀疏字典Dx的转置矩阵与残差信号resi相乘，得到投影系数向量，完成后转换为COMP状态，其中x为1、2或3； COMP状态：最大值计算状态，对投影系数向量进行比较，得到最大值，以及其对应位置序号，将其存入最大值向量，完成后转换为INDX状态； INDX状态：向量选取状态，根据最大值向量，选取对应的稀疏字典列向量，完成后转换为PINV状态； PINV状态：逆矩阵计算状态，调用逆矩阵计算模块，计算由部分稀疏字典列向量构成的矩阵的逆矩阵，完成后转换至XTEM状态； XTEM状态：矩阵相乘状态，将上述逆矩阵右乘稀疏信号A，得到新的稀疏信号，完成后转换至YTEM状态； YTEM状态：矩阵相乘状态，计算Dx*A，完成后转换至RESD状态； RESD状态：更新残差状态：根据公式resi＝Y-Dx*A更新残差信号，完成后转换至ERRO状态； ERRO状态：误差计算状态：调用二范数模块计算残差信号的二范数平方值即重构误差，判断是否低于设定误差阈值，若低于阈值且未达到最大循环次数，则转换至OUTP状态，否则转换至PROJ状态进行循环； OUTP状态：输出状态，当重构信号的误差小于阈值或达到最大循环次数时，转换至FINI状态； FINI状态：完成状态，输出稀疏矩阵与重构误差，并输出有效信号，完成后复位OMP模块以便进行下次调用； 步骤4：在稀疏表示模块中，将三个OMP模块输出的重构误差进行比较，通过比较OMP模块输出的三种字典的重构误差来区分出回波信号类型，若目标字典输出的重构误差最小，则将来波信号识别为目标信号；若箔条字典输出的重构误差最小，则将来波信号识别为箔条信号；若混合字典输出的重构误差最小，则将来波信号识别为混合信号，进而实现引信抗箔条干扰。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。