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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于静态分析的Java框架自动化漏洞发掘构造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410943907.5，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于静态分析的Java框架自动化漏洞发掘构造方法是由边振昆;吴春明;刘智扬;张浩然;汪昌兴;陶逸铭;魏之千;买买江·克然木设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于静态分析的Java框架自动化漏洞发掘构造方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于静态分析的Java框架自动化漏洞发掘构造方法，用于提高Java框架开发的应用安全性测试效率，解决人工费时费力的同时漏洞发掘效率与准确率低下的问题。本构造方法使用多种静态分析技术联合对代码进行静态分析，发掘可能存在的漏洞点，接着进行自动化验证技术与Fuzz模糊测试技术对漏洞点进行动态验证可达性与可利用性，最终实现Java框架漏洞的自动化挖掘与验证的全流程自动化。

本发明授权一种基于静态分析的Java框架自动化漏洞发掘构造方法在权利要求书中公布了：1.一种基于静态分析的Java框架自动化漏洞发掘构造方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 1对原始Java框架代码进行复原分析； 所述步骤1具体包括以下子步骤： 1.1构建包含M个待分析的Java代码样本的样本集{C}：{C}＝{c1,c2,…,ci,…,cM}，其中，ci为第i个待分析的Java代码样本； 1.2针对样本集{C}中每一个待分析的Java代码样本ci进行反编译分析，得到可分析的Java代码样本的样本集{C′}：{C′}＝{c1′,c′2,…,ci′,…,c′M}；所述反编译分析的过程具体为：若样本ci为经过编译后的代码，则使用反编译技术复原样本ci，得到可分析的Java代码样本ci′；反之，则样本ci即为可分析的Java代码样本ci′； 2对可分析的Java代码样本的样本集{C′}进行自动化批量分析，得到分析结果集合{A}； 所述步骤2具体包括以下子步骤： 2.1构建包含N个静态分析规则的数据集{R}：{R}＝{r1,r2,…,rj,…,rN}，其中，rj为第j个静态分析规则； 2.2使用数据集{R}对可分析的Java代码样本的样本集{C′}进行自动化批量分析，提取有效信息，得到分析结果集合{A}：{A}＝{a1,a2,…,ai,…,aM}，其中，ai为第i个可分析的Java代码样本ci′经过数据集{R}自动化分析后的结果； 3对分析结果集合{A}进行验证操作； 所述步骤3具体包括以下子步骤： 3.1根据分析结果集合{A}构建PoC自动化验证集合{P}：{P}＝{p1,p2,…,pk,…,pK}，其中，pk表示自动化生成Lk个PoC验证样本的验证集，任意一个PoC验证样本包括漏洞类型请求头信息请求方法和请求体信息 3.2使用PoC自动化验证集{P}对可分析的Java代码样本ci′进行自动化漏洞验证，得到自动化验证结果集合{R}； 4对分析结果集合{A}使用Fuzz模糊测试技术进行二次验证，得到二次验证结果集合{R′}； 5将自动化验证结果集合{R}与二次验证结果集合{R′}进行合并，得到最终的自动化验证结果集合{F}。

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