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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂电池容量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119147972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411279141.1，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂电池容量预测方法是由夏雪磊;陈峥;彭月;陈洋;胡竞元;申江卫;沈世全设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂电池容量预测方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂电池容量预测方法，能够准确预测不同种类电池的电池容量，提升容量预测准确性的同时能减少训练数据量。该方法包括：在对不同类型电池循环充放电测试过程中，实时采集记录电池的充放电数据并且提取短期充电数据，充放电数据包括充电时间、电压、电流和容量数据，短期充电数据是在预设的短期充电时长内对充电电压、电流数据进行样条插值处理后得到；基于增强鲸鱼优化算法从短期充电数据中通过迭代寻优提取电池老化特征，其中增强鲸鱼优化算法是在经典鲸鱼优化算法中引入了池化机制、迁移搜索策略、优先选择搜索策略和包围猎物搜索策略改进后的得到，电池老化特征为与电池容量相关性最强的充电时间区间对应的电压区间的电压增量；对于不同类型电池或同种类型电池，将充放电数据和老化特征输入高斯过程回归模型中预测得到电池容量预测值，其中高斯过程回归模型是基于高斯过程回归算法构建。

本发明授权基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂电池容量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂电池容量预测方法，其特征在于，包括： 在对不同类型电池循环充放电测试过程中，实时采集记录电池的充放电数据并且提取短期充电数据，所述充放电数据包括充电时间、电压、电流和容量数据，所述短期充电数据是在预设的短期充电时长内对充电电压、电流数据进行样条插值处理后得到； 基于增强鲸鱼优化算法从短期充电数据中通过迭代寻优提取电池老化特征，其中所述增强鲸鱼优化算法是在经典鲸鱼优化算法中引入了池化机制、迁移搜索策略、优先选择搜索策略和包围猎物搜索策略改进后的得到，所述电池老化特征为与电池容量相关性最强的充电时间区间对应的电压区间的电压增量； 对于不同类型电池或同种类型电池，将所述充放电数据和所述老化特征输入高斯过程回归模型中预测得到电池容量预测值，其中所述高斯过程回归模型是基于高斯过程回归算法构建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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