山东一方制药有限公司林永强获国家专利权
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龙图腾网获悉山东一方制药有限公司申请的专利基于数据融合的中药配方颗粒质量追溯系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119204835B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411675974.X,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权基于数据融合的中药配方颗粒质量追溯系统是由林永强;易贤兵;杨纯国;崔伟亮;李慧芬;汪冰;叶家伟;王文天;许世超;黄厂;李传盛;黄守耀;高俣柔设计研发完成,并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据融合的中药配方颗粒质量追溯系统在说明书摘要公布了:本发明提供基于数据融合的中药配方颗粒质量追溯系统,涉及数据处理技术领域,包括:根据实际情况定义一个动态调整因子;将每个关键特征的实际值与其对应的权重和动态调整因子相乘,得到加权后的关键特征值;对所有加权后的关键特征值进行求和,得到综合质量指数;将综合质量指数与对应的质量标准进行比较,以得到比较结果;根据比较结果,对新的中药配方颗粒数据进行质量判定,如果综合质量指数低于质量标准,则判定对应批次中药配方颗粒存在质量问题;分析加权后的关键特征值,以得到对综合质量指数负面影响的关键特征。本发明提高了质量问题处理的效率和准确性。
本发明授权基于数据融合的中药配方颗粒质量追溯系统在权利要求书中公布了:1.基于数据融合的中药配方颗粒质量追溯系统,其特征在于,包括: 数据采集模块,用于收集中药配方颗粒在生产、加工、运输、储存及销售各个环节的参数数据; 数据预处理模块,用于对参数数据进行预处理,以得到预处理数据; 提取模块,用于从预处理数据中提取与中药配方颗粒质量相关的关键特征; 质量评估计算模块,用于根据历史数据,为每个关键特征分配一个权重;根据实际情况定义一个动态调整因子;将每个关键特征的实际值与其对应的权重和动态调整因子相乘,得到加权后的关键特征值;对所有加权后的关键特征值进行求和,得到综合质量指数;将综合质量指数与对应的质量标准进行比较,以得到比较结果; 质量追溯模块,用于根据比较结果,对新的中药配方颗粒数据进行质量判定,如果综合质量指数低于质量标准,则判定对应批次中药配方颗粒存在质量问题;分析加权后的关键特征值,以得到对综合质量指数负面影响的关键特征,包括:对加权特征值进行数据标准化处理,以得到标准化数据;计算标准化数据中每个加权特征值的统计量,包括均值、标准差、中位数和四分位数,以了解标准化数据的分布情况和特征值的变化范围;基于统计量,设定阈值,用于判断加权特征值是否异常;遍历所有加权特征值,将每个加权特征值与阈值进行比较,标记出异常的加权特征值;对于每个被标记为异常的加权特征值,从标准化数据中移除对应的加权特征值,基于剩余的加权特征值,重新计算综合质量指数;比较原始综合质量指数与去除异常特征后的综合质量指数之间的差异;将所有异常的加权特征值按照分别对综合质量指数的影响程度进行排序,从大到小排列;设定一个负面影响阈值,当异常的加权特征值对综合质量指数的影响程度超过负面影响阈值时,则异常的加权特征值被视为对整体质量产生负面影响的关键特征;从排序后的异常的加权特征值列表中筛选出超过负面影响阈值的关键特征;根据生产批次信息和关键特征的权重及动态调整因子,定位存在问题的关键节点,包括:对于每个生产批次,将各个关键特征的实际测量值乘以其对应的权重,以得到加权得分;将加权值乘以对应的动态调整因子,以反映当前生产环境下的实际情况;对比不同生产批次的加权得分,以得到得分异常的批次;根据得分异常的批次,分析其生产流程中的各个环节,包括原材料质量、设备状态,以得到生产流程分析结果;根据生产流程分析和加权得分,定位导致产品质量下降的关键节点; 预测模块,用于通过建立的质量追溯模型,将关键节点与各环节的生产信息相串联,形成一个质量追溯链条;根据质量追溯链条,以获得追溯结果;从预处理数据中提取与中药配方颗粒质量相关的关键特征,包括: 接收经过预处理的中药配方颗粒相关数据,参照预先建立的特征库,特征库包含了所有与中药配方颗粒质量相关的特征,包括化学成分含量、加工温度、湿度和时间戳; 根据预先建立的特征库,从预处理数据中筛选出对应的特征字段; 根据历史数据,为每个关键特征分配一个权重,包括: 根据历史数据,通过为每个关键特征分配一个权重; 其中,是第个关键特征与质量指标之间的相关性系数;和是调整系数;是关键特征的总数;是第个关键特征取第个值的概率;是第个关键特征的取值数量;是第个关键特征与质量指标之间的相关性系数;是第个关键特征的取值数量;是第个关键特征取第个值的概率;是关键特征的索引;是在计算第个关键特征的信息熵时使用的索引;是在分母中计算每个关键特征的信息熵时使用的索引;是在分母中使用的索引,用于遍历所有的关键特征;计算特征字段与质量指标之间的相关性系数,以得到关键特征;计算特征字段与质量指标之间的相关性系数,以得到关键特征,包括: 通过计算特征字段与质量指标之间的相关性系数; 根据相关性系数筛选得到关键特征; 其中,表示相关性系数,表示观测值的总数,表示数据集中的样本数量;和表示两个变量中的第个观测值;从1到,遍历所有样本;表示求和符号,表示从1到的所有样本点的求和运算;表示变量的均值;表示变量的均值;表示变量的第个值与其均值之间的差异;表示变量的第个值与其均值之间的差异;表示当前正在处理的样本点的索引,用于遍历从1到的所有样本点;是求和中的下标,用于计算变量的均值,在均值计算中,分别遍历从1到的所有和值。
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