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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利婴儿哄睡方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310791543.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权婴儿哄睡方法、装置、设备及存储介质是由李强设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本婴儿哄睡方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种婴儿哄睡方法、装置、设备及存储介质，所述婴儿哄睡方法包括：获取与婴儿床上的婴儿睡眠相关的多维度信息；基于预设的信息融合模型，对所述多维度信息进行多模态融合处理，得到目标婴儿状态信息；基于预设的决策模型，对所述目标婴儿状态信息进行分析处理，得到目标哄睡决策方案，并根据所述目标哄睡决策方案控制婴儿床执行针对婴儿床上的婴儿的哄睡操作。本申请采用强化学习的模型训练方式，并根据执行预测哄睡决策方案前后的婴儿状态变化评分作为即时反馈对决策模型算法进行优化，实现在无需历史哄睡数据的前提下能够自主探索环境训练决策模型，不存在其他条件限制，适用于所有婴儿的哄睡，以此提高了对婴儿床控制的灵活性。

本发明授权婴儿哄睡方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种婴儿哄睡方法，其特征在于，包括： 获取与婴儿床上的婴儿睡眠相关的多维度信息； 基于预设的信息融合模型，对所述多维度信息进行多模态融合处理，得到目标婴儿状态信息； 基于预设的决策模型，对所述目标婴儿状态信息进行分析处理，得到目标哄睡决策方案，并根据所述目标哄睡决策方案控制婴儿床执行针对婴儿床上的婴儿的哄睡操作； 其中，所述决策模型是根据以下步骤得到的：将婴儿状态信息样本输入至预设的第一待训练模型，得到预测哄睡决策方案；其次在控制婴儿床执行所述预测哄睡决策方案后，获取更新后的婴儿状态信息样本；再基于所述婴儿状态信息样本和所述更新后的婴儿状态信息样本，确定状态变化评分值；最后判断所述状态变化评分值是否满足预设的第一损失收敛条件，若所述状态变化评分值不满足预设的第一损失收敛条件，返回将所述婴儿状态信息样本输入至预设的第一待训练模型，得到预测哄睡决策方案的步骤，直至所述状态变化评分值满足预设的第一损失收敛条件，得到具有满足精度条件的决策模型；所述婴儿状态信息样本是基于预设的信息融合模型，对所述婴儿哄睡信息样本进行多模态融合处理得到的，所述第一待训练模型为强化学习模型。

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