买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;国网电力科学研究院有限公司申请的专利适用于分布式新能源场站的隐私保护模型训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411267066.7，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权适用于分布式新能源场站的隐私保护模型训练方法及系统是由朱宏宇;罗伟强;张翔;邓达力;王元强;陈乾;陈民;杨芳僚;陈中伟;杨晓林设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于分布式新能源场站的隐私保护模型训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于分布式新能源场站的隐私保护模型训练方法及系统，其在第二轮以及后续轮次的联邦训练过程中，通过判断每个新能源场站的局部模型在当前轮次的模型性能相比于上一轮次是否有提升，若有提升则将该新能源场站作为本轮模型聚合操作的参与者，否则该新能源场站在本轮轮空，通过筛选具有性能提升的新能源场站参与模型聚合，有效地避免了因发送高度相似的局部模型权重参数而造成的通信成本浪费，减少了模型聚合所需处理的数据量，简化了模型聚合过程，提高了训练速度。

本发明授权适用于分布式新能源场站的隐私保护模型训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于分布式新能源场站的隐私保护模型训练方法，其特征在于，包括以下内容： 对服务器的全局模型进行初始化，并将其分发给所有的新能源场站，以作为每个新能源场站的局部模型进行训练，每个新能源场站基于局部模型、服务器基于全局模型进行第一轮联邦训练； 在第二轮及后续轮次的联邦训练过程中，判断每个新能源场站的局部模型在当前轮次的模型性能相比于上一轮次是否有提升，若有提升则将该新能源场站作为本轮模型聚合操作的参与者，否则该新能源场站在本轮轮空； 进行多轮联邦训练，直至全局模型的全局优化损失函数收敛，则训练结束； 在第二轮及后续轮次的联邦训练过程中，每轮联邦训练过程包括以下内容： 基于每个参与者的分布差异聚合和权重参数相似度聚合计算其聚合贡献度，并将每个参与者的聚合贡献度和局部模型权重参数发送给服务器； 基于所有参与者的聚合贡献度和局部模型权重参数计算得到全局模型权重参数，以对服务器的全局模型进行优化更新，并将服务器的全局模型权重参数和所有参与者的局部模型权重参数分发给所有的新能源场站； 每个新能源场站基于全局模型权重参数和所有参与者的局部模型权重参数进行自身局部模型的更新和训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;国网电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市天心区新韶东路398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。