中国科学院软件研究所吴国全获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利大模型驱动的Web任务自动化执行方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119248379B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411300631.5，技术领域涉及：G06F9/448；该发明授权大模型驱动的Web任务自动化执行方法及系统是由吴国全;魏峻;陈伟;朱家鑫;周子涵;张翼飞设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本大模型驱动的Web任务自动化执行方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大模型驱动的Web任务自动化执行方法及系统，涉及人工智能领域。本发明通过大模型感知和解析Web页面内容，构建和维护状态‑动作图，存储和管理任务序列库，进行语义匹配和任务自动化执行。本发明解决了传统Web任务自动化中人工干预需求高、任务处理效率低的问题，达到了显著提高自动化水平、增强智能决策能力、完善知识记忆机制和高效执行的技术效果。
本发明授权大模型驱动的Web任务自动化执行方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大模型驱动的Web任务自动化执行方法，其特征在于，包括以下步骤： 1根据用户提出的Web任务描述，在任务序列库中进行语义匹配，选择最相关的任务序列，并判断其是否满足任务要求； 2若匹配的任务序列满足要求，则执行该任务序列；否则，将Web任务描述与已构建的状态-动作图中的状态描述进行语义匹配，从图中选择最相关的状态节点组成路径，并根据路径描述信息生成新的任务序列，判断其是否满足任务要求； 3若新的任务序列满足要求，则执行该任务序列；否则，获取当前Web页面的状态信息，构建可访问性树，并获取当前Web页面截图；然后，通过对当前Web页面截图和可访问性树进行视觉信息与文本信息的对齐，生成当前Web页面的描述信息； 4将Web任务描述和当前Web页面的描述信息输入大模型进行感知，生成单步决策信息；根据单步决策信息解析得到单步Web动作，逐步执行这些动作，并在任务执行完成后存储用户的任务。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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