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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种面向科学领域的智能技术动态追踪系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411804523.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种面向科学领域的智能技术动态追踪系统是由周熠;宋佰洋;刘宇博设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向科学领域的智能技术动态追踪系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向科学领域的智能技术动态追踪系统，涉及语言模型技术领域，包括：全自动化领域文献库维护模块、基于语言处理模型的信息抽取模块及技术动态发展图生成模块；全自动化领域文献库维护模块用于利用数据处理工具对筛选的文献进行文本转化并存储至科学领域文献库中；基于语言处理模型的信息抽取模块用于提取出科学领域文献的属性信息；技术动态发展图生成模块用于绘制并以图形化方式展现科学领域的技术动态发展图。本发明通过全自动化爬虫工具和领域论文相关性判断模型，实现对领域文献数据库的动态更新，并基于大型语言模型对文献内要点的抽取和总结，以满足研究人员快速追踪领域技术发展的需要。

本发明授权一种面向科学领域的智能技术动态追踪系统在权利要求书中公布了：1.一种面向科学领域的智能技术动态追踪系统，其特征在于，包括：全自动化领域文献库维护模块、基于语言处理模型的信息抽取模块及技术动态发展图生成模块； 所述全自动化领域文献库维护模块，用于通过文献分类器筛选满足预设科学领域的文献，利用数据处理工具对筛选的文献进行文本转化并存储至科学领域文献库中； 所述基于语言处理模型的信息抽取模块，用于利用语言处理模型，并结合用于表征科学领域发展属性及技术要点的信息，提取出科学领域文献的属性信息； 所述技术动态发展图生成模块，用于根据提取出的科学领域文献的属性信息，绘制并以图形化方式展现科学领域的技术动态发展图； 所述基于语言处理模型的信息抽取模块包括：表征属性抽取子模块及技术细节抽取子模块； 所述表征属性抽取子模块，用于基于语言处理模型，对科学领域文献进行属性分析，根据文本的相似度计算结果评估并选取文献的最优表征属性； 所述技术细节抽取子模块，用于基于语言处理模型，通过技术要点分析，得到文献的技术细节； 所述基于语言处理模型，对科学领域文献进行属性分析，根据文本的相似度计算结果评估并选取文献的最优表征属性包括： 对科学领域文献进行分词和分段处理，得到文献段落； 将文献段落与预先设定好的模型抽取提示词进行拼接，输入至语言处理模型中，判断文献段落是否包含预设属性的数据； 对包含预设属性数据的文献段落进行结构化数据提取，得到结构化的表征属性； 根据每个科学领域文献的文献摘要文本，利用余弦相似度计算文献摘要文本和结构化的表征属性文本之间的相似度； 根据相似度计算结果，通过对摘要文本和属性文本的多维度评分，计算置信度，筛选具有最高置信度的表征属性作为最优表征属性； 所述利用余弦相似度计算文献摘要文本和结构化的表征属性文本之间的相似度的计算公式为： 式中，表示文献摘要文本和结构化的表征属性文本之间的相似度； Eabstract表示文献摘要文本经文本编码模型编码得到的摘要文本在向量空间的映射； Eproperty表示结构化的表征属性文本经文本编码模型编码得到的结构化的表征属性文本在向量空间的映射的； 所述通过对摘要文本和属性文本的多维度评分，计算置信度的计算公式为： 表示文献摘要文本和结构化的表征属性文本之间的相似度； 表示摘要文本和属性文本的多维度评分； 表示置信度； ω1表示摘要文本和表征属性文本的文本相似度的权值； ω2表示摘要文本和属性文本的多维度评分的权值，基于该两个权值利用上述公式进行置信度的加权计算。

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