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上海交通大学徐治仁获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种GIS特高频局部放电信号的故障诊断和状态评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119312120B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411373631.8,技术领域涉及:G06F18/23213;该发明授权一种GIS特高频局部放电信号的故障诊断和状态评估方法是由徐治仁;钱勇;潘超;陈泽昊;王辉;罗林根;宋辉;盛戈皞设计研发完成,并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种GIS特高频局部放电信号的故障诊断和状态评估方法在说明书摘要公布了:一种GIS特高频局部放电信号的故障诊断和状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1.基于GIS局部放电典型缺陷的物理模型,采用特定试验回路进行放电试验,并采集不同缺陷的多工频周期的特高频局部放电信号,并将其分组,每组包含预定数量的工频周期信号;步骤S2.计算局部放电统计特征量,并归一化处理,形成每一组局部放电信号对应的一个数据样本;步骤S3.将数据样本视作聚类中的观测值,选取不同的总聚类数k,针对每个k值执行K均值聚类分析,并计算各聚类结果下的簇内距离平方和WCSS:步骤S4.绘制WCSS‑k的关系曲线,采用肘部法则初步判断最佳聚类数;步骤S5.计算不同k值下WCSS与k之间的皮尔逊相关系数绝对值,当|ρ|开始上升至接近于1时,确定最佳聚类数kopt,作为最终的聚类输出。通过该方法确定的最佳聚类数kopt,能够有效区分和分类GIS局部放电特高频信号,进而辨别出不同类型的放电信号,为GIS局部放电缺陷的有效诊断提供有力支持。

本发明授权一种GIS特高频局部放电信号的故障诊断和状态评估方法在权利要求书中公布了:1.一种GIS特高频局部放电信号的故障诊断和状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1.基于GIS局部放电典型缺陷的物理模型,采用特定试验回路进行放电试验,并采集不同缺陷的多工频周期的特高频局部放电信号,并将其分组,每组包含预定数量的工频周期信号; 步骤S2.计算局部放电统计特征量,并归一化处理,形成每一组局部放电信号对应的一个数据样本; 步骤S3.将数据样本视作聚类中的观测值,选取不同的总聚类数k,针对每个k值执行K均值聚类分析,并计算各聚类结果下的簇内距离平方和WCSS: 步骤S4.绘制WCSS-k的关系曲线,采用肘部法则初步判断最佳聚类数; 步骤S5.计算不同k值下WCSS与k之间的皮尔逊相关系数绝对值,当|ρ|开始上升至接近于1时,确定最佳聚类数kopt,作为最终的聚类输出; 所述步骤S3中计算各聚类结果下的簇内距离平方和WCSS,具体包括: 当聚类数k为1时,计算簇内距离平方和WCSS; 当k大于等于2且小于等于预设正整数n时,采用特定聚类方法更新聚类中心,直至达到最大迭代次数或连续两次迭代中的WCSS变化幅度小于预定阈值; 所述特定聚类方法具体包括: 当k大于等于2时且小于等于n时,聚类方法如下: 1前k个观测值被分别分配为k个聚类中心; 2遍历每一个剩余的观测值,看看它是否可以替换当前的聚类中心,判断原则为:如果观测点与其最近的聚类中心之间的距离大于两个最近聚类中心之间的距离,最近聚类中心包括聚类A和聚类B,那么观测点将取代聚类A或B的聚类中心,取决于哪一个更接近观测点;否则,如果观测点与第二近的聚类中心之间的距离大于最近聚类中心与其他聚类中心之间的最近距离,那么观测点将取代最近的聚类中心; 3将观测点分配给最近的聚类;每个观测点被分配到距离最近的聚类中,如果第i个观测点被分配到第k个聚类中,那么观测点与第k聚类之间的距离dik将被修正为并且观测点与其他聚类之间的距离dij被修正为 其中,nk和nj分别是第k个聚类和第j个聚类中的观测点数量,dik是第i个观测点与聚类k之间的距离,dij是第i个观测点与聚类j之间的距离,如果修正后的观测点与第r个聚类之间的距离是最小的,并且r≠k,那么观测点将被分配到第r个聚类,而不是第k个聚类,然后,每个聚类中心将被更新为每个聚类中观测点的平均值; 4使用更新后的聚类中心,重复上述过程3,分配每个观测点,并更新聚类中心;当达到最大迭代次数或连续两次迭代中的WCSS变化幅度小于某个阈值时,迭代将停止;最后一次迭代更新的聚类中心被称为最终聚类中心。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学,其通讯地址为:200240 上海市闵行区东川路800号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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