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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利基于代理迭代训练大模型的集成电路设计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411342754.5，技术领域涉及：G06F30/39；该发明授权基于代理迭代训练大模型的集成电路设计方法及装置是由吴沛阳;郭南;肖潇;李文明;叶笑春设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于代理迭代训练大模型的集成电路设计方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于代理迭代训练大模型的集成电路设计方法和装置，包括：获取采用自然语言描述的集成电路设计需求；将生成集成电路设计需求的指令作为问题，以及知识库作为知识参考，将问题和知识参考输入基于大语言模型的问答模型，得到指令描述；将指令描述输入基于大语言模型的代码生成模型，得到中间HDL代码并进行打分，得到语法分数，基于中间HDL代码及其语法分数构建损失函数，训练代码生成模型；通过综合工具为中间HDL代码的功耗、性能和面积进行打分，得到性能分数，基于中间HDL代码及其性能分数构建损失函数，训练问答模型；将目标电路设计需求输入训练完成的问答模型，并将得到的指令描述输入训练完成的代码生成模型，得到最终HDL代码。

本发明授权基于代理迭代训练大模型的集成电路设计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于代理迭代训练大模型的集成电路设计方法，其特征在于，包括： 构建步骤，构建EDA领域的知识库，获取采用自然语言描述的集成电路设计需求；将生成该集成电路设计需求的指令作为问题，以及该知识库作为知识参考，将该问题和该知识参考输入基于大语言模型的问答模型，得到指令描述； 训练步骤，将该指令描述输入基于大语言模型的代码生成模型，得到中间HDL代码，为该中间HDL代码进行打分，得到语法分数，基于该中间HDL代码及其语法分数构建损失函数，训练该代码生成模型；通过综合工具为该中间HDL代码的功耗、性能和面积进行打分，得到性能分数，基于该中间HDL代码及其性能分数构建损失函数，训练该问答模型；并在每轮训练结束后，利用得到的新模型重新生成用于下一轮训练的HDL代码并打分，从而迭代地提升模型性能；每轮生成过程中，筛除非自包含的HDL代码或对其赋予低分值，以引导模型生成高质量的自包含HDL代码； 设计步骤，将目标电路设计需求输入训练完成的问答模型，并将得到的指令描述输入训练完成的代码生成模型，得到最终HDL代码，以该HDL代码作为该目标电路设计的初步集成电路设计结果。

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