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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于人工智能的城市轨道交通非常态客流预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411355101.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于人工智能的城市轨道交通非常态客流预测方法及系统是由郭洪洋;马亚锋;尹俊淞设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的城市轨道交通非常态客流预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的城市轨道交通非常态客流预测方法及系统，涉及客流预测领域，本发明通过采用分类后的站点历史非常态客流量数据、自然影响因素历史数据以及社会影响因素历史数据对SVM机器学习模型进行训练以及测试，为后续进行分类提供了较准确的分类模型；其次通过实时采集不同类型的自然影响因素实时数据、社会影响因素实时数据以及不同轨道交通站点的实时客流量数据，对最终SVM分类模型进行不断的更新，以便适应不断发生改变的人们的行为习惯和模式，提高了后续对预测得到的数据进行分类的准确性；通过可以被预测的自然影响因素数据以及社会影响因素数据来对客流量数据进行间接预测，提高了预测的准确性。

本发明授权一种基于人工智能的城市轨道交通非常态客流预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的城市轨道交通非常态客流预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、历史数据采集模块采集多组不同类型的自然影响因素历史数据、社会影响因素历史数据以及不同轨道交通站点的历史客流量数据； S2、非常态客流数据提取模块提取所述历史客流量数据中的非常态客流量数据，得到站点历史非常态客流量数据矩阵；分类模块对所述站点历史非常态客流量数据矩阵进行分类；分类模型构建模块采用分类后的站点历史非常态客流量数据、自然影响因素历史数据以及社会影响因素历史数据构建最终SVM分类模型； S3、实时数据采集模块采集不同类型的自然影响因素实时数据、社会影响因素实时数据以及不同轨道交通站点的实时客流量数据；分类模型实时更新模块根据自然影响因素实时数据、社会影响因素实时数据以及实时客流量数据对最终SVM分类模型进行实时更新； S4、预测模块对未来时刻的自然影响因素数据以及社会影响因素数据进行预测，得到未来综合影响因素数据矩阵； S5、最终判定模块采用最终SVM分类模型对未来综合影响因素数据矩阵进行分类操作，根据分类结果判定未来时刻城市轨道交通站点是否会出现非常态客流现象。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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