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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于前瞻性信息的旅游路线推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119322888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411438169.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于前瞻性信息的旅游路线推荐系统是由郑伟民;李成设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于前瞻性信息的旅游路线推荐系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于前瞻性信息的旅游路线推荐系统，包括：景点未来客流量预测模块，用于基于景点历史客流量，使用LSTM模型预测景点未来客流量；个性化路线设计模块，用于基于包括游客偏好、时间预算和景点开放时间的确定性信息以及基于未来景点拥挤度预测的前瞻性信息，使用蚁群算法构建启发式方法来生成和优化旅游路线，输出最佳的旅游路线；所述未来景点拥挤度由预测的景点未来客流量和景点的承载力的比值决定。本发明的预测模块能够预测景点未来客流量，进而预测景点未来拥挤程度，为后续路线设计提供前瞻性信息，个性化路线设计模块能够根据游客需求和现实约束进行路线的设计及优化，输出最佳的旅游路线，提高游客的旅行体验和满意度。

本发明授权一种基于前瞻性信息的旅游路线推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种基于前瞻性信息的旅游路线推荐系统，其特征在于，包括： 景点未来客流量预测模块，用于基于景点历史客流量，使用LSTM模型预测景点未来客流量； 个性化路线设计模块，用于基于包括游客偏好、时间预算和景点开放时间的确定性信息以及基于未来景点拥挤度预测的前瞻性信息，使用蚁群算法构建启发式方法来生成和优化旅游路线，输出最佳的旅游路线；所述未来景点拥挤度由预测的景点未来客流量和景点的承载力的比值决定； 所述个性化路线设计模块，具体包括： 初始化单元，用于基于路线的时空结构，采用一种双层可变染色体来编码游客的移动，生成初始化路线设计； 解集构建单元，用于在每次迭代开始前，将所有游客放置至起点，且游客的编码将被初始化为空染色体；随后，将每个游客根据沉积信息素和现实约束独立的移动；当所有的游客到达结束节点，一次迭代将完成，此时将生成Q条可行路线；其中，游客的每次移动基于转移概率，转移概率基于沉积信息素、下一个景点的潜在效用值以及景点间的转移时间计算获得； 局部搜索单元，用于在每次迭代后从Q条可行路线中选出当前迭代中的最佳路线Scbest；对Scbest进行局部搜索以检验是否存在一个效用值更好的邻域解，如果存在，则用该邻域解替代Scbest；目前为止的全局最优解Sgbest将被Sgbest和Scbest中效用值更好的那个所替代； 信息素更新单元，用于在局部搜索之后，进行信息素的更新，并进入下一轮迭代；重复执行个性化路线设计模块中的各单元，直至达到设定的迭代次数，并最终输出最佳的旅游路线； 所述信息素更新单元中，采用的更新规则如下式： 其中，τgi,j表示第g次迭代时路线i,j的信息素；ρ表示用于控制信息素的增加率；i，j∈[1，N]，N表示景点的个数；表示第g次迭代时由游客l给路线i,j带来的信息素增加值；表示第g次迭代时由全局最佳游客给路线i,j带来的信息素增加值；由游客l在第g次迭代时从路线中获得的总效用值Ul和路线中的路径数Pl决定的； 总效用值Ul，表示如下： 其中，D表示预算的旅行天数；表示游客在第k天第m阶段所获取的效用值，游客每访问一个景点，记为一个阶段，游客在第k天旅行过程中游览景点的次数为将整个旅游过程划分为i，j∈[1，N]，N表示景点的个数；表示第k天第m个阶段的开始参观时间，其由游客的到达时间和景点的开放时间中的最大值决定；则表示结束参观时间；是一个边际递减函数；pi是一个0至1之间的数值；表示在第k天第m个阶段是否参观景点i，如果是，则否则是第k天t时刻景点i的拥挤度的非线性函数； 第k天t时刻景点i的拥挤度的非线性函数表示如下： 其中，capiα表示影响游客体验的拥挤阈值；capiβ表示拥挤导致满意度下降的分界点；γ表示游客对于拥挤的敏感度，值越小表明游客对拥挤越敏感；表示第k天t时刻景点i的拥挤度，由未来景点的游客数量和景点的承载力capi的比值决定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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