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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于心电和确定学习的癫痫发作前期预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119326376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411384355.5，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于心电和确定学习的癫痫发作前期预测方法及系统是由胡丁寒;陈天扬;曹九稳;蒋铁甲;高峰设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于心电和确定学习的癫痫发作前期预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于心电和确定学习的癫痫发作前期预测方法及系统，本发明步骤：1.对癫痫发作前期的心电数据进行预处理操作，并分为三个正常组和一个征兆组；2.针对不同组的原始心电信号，采用离散高增益观测器获取心电状态，并依据确定学习理论构建神经网络，提取心电的动力学模式，保存形成规范化的初始模式库；3.基于动态估计器设计特定的判断规则和突变提示信号，用于比较原始心电信号的心电状态和模式库里不同心电状态模式的差异，并输出点对点信号变化图，再建立突变提示信号的检验；4.对不同组里的模式进行组合实验，分析并可视化不同模式选取的结果差异。本发明很好地刻画癫痫发作前心电信号的变化，能获得突变的精确时间节点。

本发明授权基于心电和确定学习的癫痫发作前期预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于心电和确定学习的癫痫发作前期预测方法，其特征在于： 步骤1：对癫痫发作前期的心电数据进行预处理操作，并分为三个正常组和一个征兆组；所述的癫痫发作前期为癫痫发作前20分钟至发作起始时刻的时间段；正常组分别对应发作前15-20分钟、10-15分钟、5-10分钟的时间段，而发作征兆组对应发作前0-5分钟的时间段； 步骤2：针对不同组的原始心电信号，采用离散高增益观测器获取心电状态，并依据确定学习理论构建神经网络，提取心电的动力学模式，最后统一保存形成规范化的初始模式库； 步骤3：基于动态估计器设计特定的判断规则和突变提示信号，用于比较原始心电信号的心电状态和模式库里不同心电状态模式的差异，并输出点对点的信号变化图，再建立检验环节保证突变提示信号的准确性； 步骤4：随机选择四组模式中每组中任意一个心电状态模式进行组合实验， 并分析不同心电状态模式选取，对可视化心电信号变化的差异；选取同个病例不同次发作数据构建模式库进行重复实验，分析实验结果的共性和特异性，从而制定每个例病例数据的专属模式库； 所述步骤3的具体实现如下： 3-1.准备一组新的心电数据作为测试数据，数据源自同个病例的其他次发作前至发作结束；同样使用高增益观测器获取测试数据的心电状态并归一化； 3-2.从四组中分别挑选一个模式，通过动态估计器比较测试数据的心电状态和挑选的四个模式的差异，差异用残差表达，最终以平均残差范数表示；表示四个模式在k时刻的心电状态； 3-3.将测试数据的心电状态输入动态估计器中，比较测试数据与四个模式的平均残差范数大小，记录测试数据与发作征兆模式的残差低于所有正常模式与测试数据的残差的时刻，该时刻为信号突变时刻； 所述的正常模式是指正常组中随机挑选的模式的心电状态； 所述的发作征兆模式是指发作征兆组中随机挑选的模式的心电状态； 3-4.制定突变提示信号用于展示癫痫发作前心电信号的变化；具体如下： 当任意一条正常模式对应的残差低于发作征兆模式时，突变提示信号均为0；有且仅当发作征兆模式对应的残差低于所有正常模式的残差时，突变提示信号变为1； 3-5.制定突变提示信号检验机制；对短暂的心电异常波动导致的残差变化所引起的突变提示信号，通过检验机制判断此前的突变提示信号是否误报； 3-6.将同个病例的其他次发作数据依次实验，输出与测试数据点对点的残差变化图和突变信号提示图。

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