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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种在动态异构图上的异常识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411476736.6，技术领域涉及：G06N5/01；该发明授权一种在动态异构图上的异常识别方法是由韩笑琳;胡修瑞;马晨昊;尚学群设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在动态异构图上的异常识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在动态异构图上的异常识别方法。该方法包括：获取不同时间切片的动态异构图，其中，动态异构图包括节点、节点和节点之间的边；获取动态异构图中的目标边，基于目标边对应的节点对不同时间切片的动态异构图进行采样处理，得到采样后的不同时间切片的异构子图；基于两类关系对不同时间切片的异构子图进行处理，得到每一关系的异构子图的嵌入，将每一关系的异构子图的嵌入输入至门控递归单元，得到每一关系的异构子图的嵌入对应的目标值。本发明解决了现有的识别动态图中异常检测的方法，节点和边缘类型不相同，不能准确捕捉异构图中关系的动态结构演变，导致对动态异构图上的异常边识别不准确的技术问题。

本发明授权一种在动态异构图上的异常识别方法在权利要求书中公布了：1.一种在动态异构图上的异常识别方法，其特征在于，包括： 获取不同时间切片的动态异构图，其中，动态异构图包括节点、节点和节点之间的边； 获取动态异构图中的目标边，基于目标边对应的节点对不同时间切片的动态异构图进行采样处理，得到采样后的不同时间切片的异构子图； 基于两类关系对不同时间切片的异构子图进行处理，得到每一关系的异构子图的嵌入，将每一关系的异构子图的嵌入输入至门控递归单元，得到每一关系的异构子图的嵌入对应的目标值；其中，每一关系的异构子图的嵌入包括不同时间切片子图的嵌入； 基于每一关系的异构子图的嵌入对应的目标值对原型进行更新，得到每一关系的异构子图对应的更新后的原型，将每一关系的异构子图的嵌入的目标值输入至目标机制中，得到每一关系的异构子图的嵌入的目标值的第二权重，将每一关系的异构子图对应的更新后的原型和第二权重二者之间的乘积，确定为每一关系的异构子图对应的原型表示的动态结构演化； 将每一关系的异构子图对应的原型表示的动态结构演化进行聚合，得到目标边的捕捉关系增强的演化表示； 将采样后的不同时间切片的异构子图输入至归纳模型中，得到采样后的不同时间切片的异构子图的所有节点的嵌入，将所有节点的嵌入做池化操作，得到采样后的每一时间切片的异构子图的节点嵌入，将采样后的每一时间切片的异构子图的节点嵌入进行聚合操作，得到目标边的元路径的语义表示； 基于目标边的捕捉关系增强的演化表示和元路径的语义表示，得到目标边的预测异常得分，基于目标边的预测异常得分，确定目标边是否异常，其中，目标边的预测异常得分的表达式为：，为目标边的预测异常得分，为目标边的捕捉关系增强的演化表示，为元路径的语义表示，表示sigmoid激活函数，表示线性函数。

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