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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利网络关键脆弱点的确定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411444761.6，技术领域涉及：H04L41/0894；该发明授权网络关键脆弱点的确定方法、装置、电子设备及存储介质是由胡雪君;戴新杰;周忠宝;刘书源设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络关键脆弱点的确定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络分析方法，具体涉及到一种网络关键脆弱点的确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：计算目标网络的结构指标和功能指标；基于所述结构指标和所述功能指标构建脆弱性函数；以最大化所述脆弱性函数为目标函数，在预设约束条件下基于遗传算法对所述目标函数进行求解，得到所述目标网络的关键脆弱点集合，该步骤包括：确定初始种群；基于所述脆弱性函数计算所述初始染色体的适应度值；基于所述初始染色体的适应度值对所述初始种群执行遗传操作；在满足终止条件的情况下，将遗传操作得到的最终种群中适应度值最高的染色体转换为所述目标网络的关键脆弱点集合输出。本方法可以提高确定网络关键脆弱点的效率和准确度。

本发明授权网络关键脆弱点的确定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络关键脆弱点的确定方法，其特征是，包括： 计算目标网络的结构指标和功能指标，所述目标网络包括N个节点，所述结构指标基于所述目标网络的网络拓扑结构确定，所述功能指标用于表征所述目标网络在执行任务时的效能，N为正整数； 基于所述结构指标和所述功能指标构建脆弱性函数； 以最大化所述脆弱性函数为目标函数，在预设约束条件下基于遗传算法对所述目标函数进行求解，得到所述目标网络的关键脆弱点集合，所述关键脆弱点集合中包括K个节点，K为小于N的正整数； 其中，所述以最大化所述脆弱性函数为目标函数，在预设约束条件下基于遗传算法对所述目标函数进行求解，得到所述目标网络的关键脆弱点集合，包括： 确定初始种群，所述初始种群包括Np个初始染色体，Np为正整数且为偶数； 基于所述脆弱性函数计算所述初始染色体的适应度值； 基于所述初始染色体的适应度值对所述初始种群执行遗传操作； 在满足终止条件的情况下，将遗传操作得到的最终种群中适应度值最高的染色体转换为所述目标网络的关键脆弱点集合输出； 其中，所述确定初始种群，包括： 基于节点的抽取概率对所述N个节点执行抽样操作，得到3np个所述初始染色体，np为正整数，所述节点的抽取概率与所述节点的重要性正相关； 对所述N个节点执行Np-3np轮随机抽取操作，得到Np-3np个所述初始染色体； 其中，所述基于节点的抽取概率对所述N个节点执行抽样操作，得到3np个所述初始染色体，包括： 对于所述N个节点中的每一个节点，基于所述节点的度中心性确定所述节点的第一重要性，基于所述节点的介数中心性确定所述节点的第二重要性，以及基于所述节点的聚类系数确定所述节点的第三重要性； 基于所述节点的第一重要性确定所述节点的第一抽取概率，基于所述节点的第二重要性确定所述节点的第二抽取概率，基于所述节点的第三重要性确定所述节点的第三抽取概率； 基于节点的第一抽取概率对所述N个节点执行抽样操作，得到np个所述初始染色体，基于节点的第二抽取概率对所述N个节点执行抽样操作，得到np个所述初始染色体，基于节点的第三抽取概率对所述N个节点执行抽样操作，得到np个所述初始染色体。

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