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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利排名聚合方法及装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411228231.8，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权排名聚合方法及装置、设备及存储介质是由吴俊;肖宇;陈冬梅;邓烨设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本排名聚合方法及装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了排名聚合方法及装置、设备及存储介质，方法包括：获取排名信息；基于排名信息构建用户相似关系网络，并根据预设的社区检测算法将用户相似关系网络分解为若干个高密度社团；基于排名信息得到高密度社团的行为结构特征，并根据高密度社团的行为结构特征确定高密度社团中用户的排名权重；基于预设的排名聚合方法利用排名权重和排名信息计算得到对象的排名聚合结果。对用户对对象的排名结果进行分析，找到用户之间的高密度社团，并获取高密度社团的排名权重，根据高密度社团内用户的排名信息和排名权重得到排名聚合结果，通过合谋用户的行为结构特征确定的排名权重来反映合谋用的排名结果的有效性，以提高排名聚合结果的真实性。

本发明授权排名聚合方法及装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种排名聚合方法，其特征在于，所述方法包括： 获取排名信息，所述排名信息包含每个用户对预设的对象的排名结果； 基于所述排名信息构建用户相似关系网络，并根据预设的社区检测算法将所述用户相似关系网络分解为若干个高密度社团； 基于所述排名信息得到所述高密度社团的行为结构特征，并根据所述高密度社团的行为结构特征确定所述高密度社团中用户的排名权重； 基于预设的排名聚合方法利用所述排名权重和所述排名信息计算得到所述对象的排名聚合结果； 其中，所述根据预设的社区检测算法将所述用户相似关系网络分解为若干个高密度社团，具体包括： 将所述用户相似关系网络中的每个节点作为一个社区，第i次计算第一节点与其他每个节点所在社区之间的模块度增益，其中，所述第一节点为所有节点中的任意一个，i的初始值为1； 当所述第一节点与其他每个节点所在社区之间的模块度增益存在正增益，则将第一节点移动至第二节点所在的社区内，得到聚合后的社区，其中，所述第二节点为所述第一节点与其他每个节点所在社区之间的模块度增益中最大模块度增益对应的节点； 将每个所述聚合后的社区作为一个新的节点，且i=i+1，继续执行第i次计算第一节点与其他节点所在社区之间的模块度增益的步骤，直至满足预设的停止条件，得到所述用户相似关系网络中的若干个高密度社团； 其中，所述根据所述高密度社团的行为结构特征确定所述高密度社团中用户的排名权重，具体包括： 根据所述高密度社团的行为结构特征计算预设的合谋指标，得到所述高密度社团的合谋指标数据； 根据所述合谋指标数据计算得到所述高密度社团中各个用户的排名权重。

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