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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利蜂窝无源物联网背散射邻频干扰抑制解调方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119383046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411362435.0，技术领域涉及：H04L27/26；该发明授权蜂窝无源物联网背散射邻频干扰抑制解调方法和装置是由杨刚;丁唯一;毛克泽设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本蜂窝无源物联网背散射邻频干扰抑制解调方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了蜂窝无源物联网背散射通信邻频干扰抑制解调方法和装置，涉及无线通信技术领域。其中，所述方法包括：获取OFDM信号，对OFDM信号分别进行信号处理和反卷积得到调制信号和发送信号，训练神经网络得到重构模型；接收时域OFDM信号，通过重构模型对时域OFDM信号进行重构，通过带通滤波器得到时域OFDM信号泄露产生的邻带干扰信号；对时域OFDM信号和邻带干扰信号分别进行傅里叶变化消除干扰后进行最大比合并之后进行最大似然检测得到时域OFDM信号对应的原始信息。本发明通过构建神经网络重构模型有效处理OFDM信号，实现了对信号的高精度重构及邻带干扰的精准识别与消除，解决了现有技术无法抑制干扰，导致通信系统的误码率高，通信质量低的问题。

本发明授权蜂窝无源物联网背散射邻频干扰抑制解调方法和装置在权利要求书中公布了：1.蜂窝无源物联网背散射邻频干扰抑制解调方法，其特征在于，所述方法包括： 获取OFDM信号，对所述OFDM信号进行去循环前缀、快速傅里叶变换和判决检测得到频域符号，对所述频域符号进行IFFT和加循环前缀得到调制信号； 对通信信道进行估计得到信道参数，根据所述信道参数将所述OFDM信号进行反卷积后得到发送信号，使用所述调制信号和发送信号训练神经网络得到重构模型；所述重构模型包括输入层、5个全连接层、激活函数和输出层，所述全连接层包括30个神经元，各所述全连接层连接一个所述激活函数，所述输出层包括2个神经元；所述输入层包括输入信号的包络项、包络项的高次项和各阶延迟项； 接收时域OFDM信号，通过所述重构模型对所述时域OFDM信号进行重构，通过带通滤波器得到所述时域OFDM信号泄露产生的邻带干扰信号； 对所述时域OFDM信号和所述邻带干扰信号分别进行傅里叶变化消除干扰，得到多个消除干扰后的信号； 对所述多个消除干扰后的信号进行最大比合并之后进行最大似然检测得到所述时域OFDM信号对应的原始信息； 若背散射信号被部署在频谱的两侧边缘资源块上，则使用所述重构模型重构并消除单侧蜂窝信号的泄露干扰； 若背散射信号被部署在频谱的中间资源块上，则使用所述重构模型分别重构并消除两侧蜂窝信号的泄露干扰。

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