复旦大学陈碧欢获国家专利权
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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利基于函数选择和语义等价匹配的多函数同源漏洞检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397543B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411347582.0，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于函数选择和语义等价匹配的多函数同源漏洞检测方法是由陈碧欢;曹毅恒;陆宸昊;黄凯锋;彭鑫设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于函数选择和语义等价匹配的多函数同源漏洞检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于软件工程技术领域，具体为基于函数选择和语义等价匹配的多函数同源漏洞检测方法。本发明方法包括签名生成和漏洞检测两个阶段；签名生成阶段包括：输入漏洞修复补丁，抽取修改方法并其中的关键修复方法；对抽取的关键修复方法进行语义等价替换后分别对语义等价替换前后的函数生成签名；漏洞检测阶段包括：输入目标检测软件，利用克隆检测软件进行预处理减少搜索空间；抽取目标检测软件中的函数并对其进行语义等价替换，分别对语义等价前后的函数生成签名，并进行两阶段签名匹配，最终输出目标项目中是否存在可疑的多方法同源漏洞。本发明方法可以帮助识别开源软件中的多方法同源漏洞，降低同源漏洞所造成的危害，提升开源软件的安全性。
本发明授权基于函数选择和语义等价匹配的多函数同源漏洞检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于函数选择和语义等价匹配的多函数同源漏洞检测方法，其特征在于，包括签名生成和漏洞检测两个阶段；其中： 签名生成阶段包括：抽取漏洞修复补丁中的修改方法，并选取其中的关键修复方法；对抽取的关键修复方法进行语义等价替换，然后分别对语义等价替换前后的函数生成签名； 漏洞检测阶段包括：输入目标检测软件，利用克隆检测软件进行预处理，以减少搜索空间；抽取目标检测软件中的函数并对其进行语义等价替换，分别对语义等价前后的函数生成签名，并进行两阶段签名匹配，最终得到目标项目中是否存在可疑的多方法同源漏洞。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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