西北工业大学张伟伟获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种量子环面码解码器及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398184B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411429478.6，技术领域涉及：G06N10/20；该发明授权一种量子环面码解码器及方法是由张伟伟;夏卓;方怀瑾;史豪斌;潘炜设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种量子环面码解码器及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种量子环面码解码器及方法，使用训练得到的自注意力U‑net量子纠错解码器对环面码进行解码。SU‑NetQD由低级解码器和高级解码器两个部分组成。其中，低级解码器使用提取出的错误综合征作为输入并预测恢复链操作，高级解码器则使用低级解码器预测得到的恢复链以及原始的错误综合征作为输入并预测低级解码器所引入的逻辑错误。解码器解码成功当且仅当低级解码器预测的恢复链能使错误综合征完全消失，且高级解码器预测的逻辑错误符合恢复链与原始错误的共同作用效果。本发明能够针对复杂噪声下的环面码，高效快速地实施去噪功能，保持量子比特原有信息不受干扰，且在各种情况下性能表现优于传统MWPM解码器。
本发明授权一种量子环面码解码器及方法在权利要求书中公布了：1.一种量子环面码解码器，其特征在于，包括低级解码器和高级解码器； 所述低级解码器采用自注意力U-net模型，由一个二维提取晶格内信息的二维U-Net结构、提取晶格间不同类型错误综合征依赖关系的三维自注意力块和残差块构成； 所述高级解码器复用三个SU-Net模型，首先利用两个SU-Net模型分别提取原始错误综合征以及恢复链的上下文信息；然后，将得到的中间特征进行相加以融合二者信息，并输入到另一个SU-Net模型中进行最后的特征提取；最后，利用全局平均池化层对每个通道中的所有元素求平均并直接用于分类； 所述低级解码器使用错误综合征作为输入并预测恢复链操作；高级解码器使用低级解码器预测得到的恢复链以及原始的错误综合征作为输入并预测低级解码器所引入的逻辑错误。
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