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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;中国电力科学研究院有限公司;国网上海综合能源服务有限公司申请的专利一种建筑本体柔性调控潜力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411519475.1，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种建筑本体柔性调控潜力预测方法是由窦真兰;陈洪银;张春雁;王松岑;林维莉;施宏毅;李德智;李建锋;庞敬帅;韩冬;郭睿;陈赟;傅超然;袁一鸣设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑本体柔性调控潜力预测方法在说明书摘要公布了：一种建筑本体柔性调控潜力预测方法，基于反向传播神经网络建立建筑群能耗模型，各能耗系统子模型以各能耗系统能源消耗量的影响参数的特征数据为输入、以对应的能耗系统的节电率最大为第一级优化目标，输出不同时段下的各能耗系统的能耗预测值；采用分布熵改进的自适应网格搜索粒子群方法，以建筑群的节电率最大为第二级优化目标，确定不同时段下的各能耗系统的能耗预测最小值；利用各能耗系统的极值和建筑群节电率的偏差对能耗预测最小值更新；按时序将不同时段下各能耗系统的能耗预测最小值拼接，作为建筑群能耗预测值；以建筑群能耗实际值与建筑群能耗预测值的差值在建筑群能耗实际值中占比，作为建筑本体柔性调控潜力预测结果，实现准确预测。

本发明授权一种建筑本体柔性调控潜力预测方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑本体柔性调控潜力预测方法，建筑群包括建筑本体和多个能耗系统，其特征在于，包括： 获取各能耗系统能源消耗量的影响参数的特征数据，包括： 利用各影响参数的历史最大值和历史最小值，以构造各影响参数的历史取值范围；采用正交实验方法设计能耗系统的仿真方案，基于仿真方案获得各影响参数的仿真最大值和仿真最小值，以构造各影响参数的仿真取值范围；以各影响参数的历史取值范围和仿真取值范围的并集作为各影响参数的取值范围，以多个影响参数的取值范围建立基础数据集；采用卷积神经网络，从基础数据集中提取各能耗系统能源消耗量的影响参数的特征数据；其中，各能耗系统能源消耗量的影响参数包括：室内温度、室内湿度、室外温度、室外湿度、室内风速、室外风速、水温、建筑密度、照度、楼层高度以及动力设备压力； 基于反向传播神经网络建立建筑群能耗模型，建筑群能耗模型包括各能耗系统子模型，各能耗系统子模型均以各能耗系统能源消耗量的影响参数的特征数据为输入、均以对应的能耗系统的节电率最大为第一级优化目标，各能耗系统子模型输出不同时段下的各能耗系统的能耗预测值； 采用分布熵改进的自适应网格搜索粒子群方法，以建筑群的节电率最大为第二级优化目标，从不同时段下的各能耗系统的能耗预测值中确定不同时段下的各能耗系统的能耗预测最小值；其中，确定能耗预测最小值时，利用各能耗系统的极值和建筑群节电率的偏差对能耗预测最小值进行更新； 按时序将不同时段下的各能耗系统的能耗预测最小值进行拼接，作为建筑群能耗预测值；以建筑群能耗实际值与建筑群能耗预测值的差值在建筑群能耗实际值中的占比，作为建筑本体柔性调控潜力预测结果。

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