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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于Mamba架构的轻量级高精度人体姿态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411445475.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于Mamba架构的轻量级高精度人体姿态估计方法是由陈洋;张锋;汪京龙;范雯怡;陈蕾设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Mamba架构的轻量级高精度人体姿态估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Mamba架构的轻量级高精度人体姿态估计方法，属于人体姿态估计技术领域，本发明通过设计轻量级神经网络架构来降低计算成本，同时实现了高精度的人体姿态估计。本发明方法首先构建Mamba架构的人体姿态估计网络，利用轻量化特征提取模块在保证实时性的同时增强关键点检测能力；训练阶段，使用多样化人体姿态数据集对网络进行训练，保证其对各种姿态和场景的适应性；测试阶段，通过轻量化的网络模型实现实时人体姿态估计，与传统方法相比，该发明的网络模型设计简洁，极大地减少了网络的参数量和浮点运算数，在增强模型实时性的同时，显著提升了姿态估计的精度，适用于资源受限的设备或实时应用场景。

本发明授权一种基于Mamba架构的轻量级高精度人体姿态估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Mamba架构的轻量级高精度人体姿态估计方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建基于Mamba架构的轻量级高精度人体姿态估计网络模型；所述网络模型包括图像编码模块、轻量化特征提取模块和回归层； 所述图像编码模块用于对输入的图像进行预处理和位置编码；所述轻量化特征提取模块用于从编码后的图像中提取与人体姿态相关的特征；所述回归层利用轻量化特征提取模块生成的姿态特征，对人体姿态进行预测； 所述轻量化特征提取模块基于Mamba架构，采用ViM块作为核心单元，通过堆叠22个ViM块进行构建；所述ViM块由线性层、可分离卷积以及四个轻量化的SSM块组成；四个轻量化的SSM块采用互补的遍历路径，使得每个像素的信息能够整合来自不同方向的上下文信息； S2、训练阶段，使用涵盖各种不同的姿态和场景的多样化人体姿态数据集对所述网络模型进行训练； S3、测试阶段，将待检测的人体图像输入训练好的网络模型中进行人体姿态估计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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