中国科学院高能物理研究所;济南中科核技术研究院魏龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院高能物理研究所;济南中科核技术研究院申请的专利一种基于精细系统矩阵的自适应PET实时成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119405336B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411609082.X，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权一种基于精细系统矩阵的自适应PET实时成像方法是由魏龙;孙校丽;郑玉爽;刘双全;王一鸣;龙兴旺;李冲锋;韩笑柔;黄先超;丰宝桐;章志明;魏存峰设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于精细系统矩阵的自适应PET实时成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于精细系统矩阵的自适应PET实时成像方法，其步骤包括：1模拟生成PET系统的精细系统矩阵；2基于所述PET系统采集的符合数据和所述精细系统矩阵，采用有序子集最大期望值法进行图像重建；其中在图像重建的迭代过程中对所述符合数据进行子集划分并迭代更新，根据随时间自适应变化的松弛因子αt或随活度自适应变化的松弛因子αn控制每次迭代更新步长，根据每次迭代更新后的每一子集分别进行图像重建。本发明可以实时观测放射性药物在被扫描对象内分布，直接得到PET实时成像图像，并在扫描结束后，生成4D成像图像。
本发明授权一种基于精细系统矩阵的自适应PET实时成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于精细系统矩阵的自适应PET实时成像方法，其步骤包括： 1模拟生成PET系统的精细系统矩阵； 2基于所述PET系统采集的符合数据和所述精细系统矩阵，采用有序子集最大期望值法进行图像重建；其中在图像重建的迭代过程中对所述符合数据进行子集划分并迭代更新，根据随时间自适应变化的松弛因子αt或随活度自适应变化的松弛因子αn控制每次迭代更新步长，根据每次迭代更新后的每一子集分别进行图像重建。
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