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龙图腾网获悉深圳市智能派科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的光固化3D打印智能切片优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119408164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411670004.0，技术领域涉及：B29C64/393；该发明授权一种基于人工智能的光固化3D打印智能切片优化方法是由张胜哲;洪英盛;曾梅焕设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的光固化3D打印智能切片优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的光固化3D打印智能切片优化方法，涉及光固化3D打印技术领域，该方法通过收集3D打印模型文件及打印参数数据，生成目标模型汇总文件；对目标模型汇总文件中的模型数据进行切片处理，生成模型切片数据；利用深度卷积神经网络分析模型的几何复杂度，并基于复杂度系数动态调整切片层厚度；通过多目标优化打印质量、时间和材料消耗，根据优化结果动态调整打印设置；实时监控打印状态，并根据监控数据调整切片参数，在实际打印前对优化结果进行验证，并根据验证结果对切片调整优化。本发明能够自动分析用户输入的3D打印模型文件及打印参数数据，并实时监测打印过程，动态调整切片参数，提升打印质量和效率。

本发明授权一种基于人工智能的光固化3D打印智能切片优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的光固化3D打印智能切片优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 收集3D打印模型文件及打印参数数据，生成目标模型汇总文件； 对目标模型汇总文件中的模型数据进行切片处理，生成模型切片数据； 利用深度卷积神经网络分析模型的几何复杂度，并基于复杂度系数动态调整切片层厚度； 通过多目标优化打印质量、时间和材料消耗，根据优化结果动态调整打印设置； 实时监控打印状态，并根据监控数据调整切片参数，在实际打印前对优化结果进行验证，并根据验证结果对切片调整优化； 所述利用深度卷积神经网络分析模型的几何复杂度时，复杂度自适应调整步骤为： 基于图像分割识别模型的边缘、拐角、曲面的特征区域； 计算模型的复杂度系数C，并根据复杂度系数C的值调整切片层厚度； 其中，模型的复杂度系数C的计算公式为： 当复杂度系数C大于预设阈值时，自动降低该区域的层厚； 所述层厚度调整规则由以下公式定义： 其中，是最大层厚度，是最小层厚度，为几何复杂度系数。

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