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龙图腾网获悉北京航空航天大学;上海空间电源研究所申请的专利考虑实际载荷等效的贮存热电池性能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411313309.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权考虑实际载荷等效的贮存热电池性能预测方法是由陈云霞;章耀文;刘静;叶丹宏设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑实际载荷等效的贮存热电池性能预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种考虑实际载荷等效的贮存热电池性能预测方法，其包括：建立单体热电池退化模型；通过单体热电池性能解耦，建立单体热电池各部件到单体热电池的退化模型；考虑单体热电池组串并联结构与壳内外实际载荷等效结果，建立单元热电池性能模型，计算得到单元热电池电容量预测结果。本发明基于部件耦合关系、壳内外实际载荷等效、退化一致性与分散性的考量，针对热电池贮存性能退化阶段自下而上建立性能预测模型，能够适应不同成分、封装结构的热电池，从而保证预测结果准确且能够在不同的电池型号间进行推广使用，具有明显的实用性。

本发明授权考虑实际载荷等效的贮存热电池性能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑实际载荷等效的贮存热电池性能预测方法，其特征在于，其包括以下步骤： S1、建立单体热电池退化模型：基于贮存阶段材料腐蚀引起的性能衰退，对单体热电池进行退化过程建模： 1； 其中，和分别表示初始第一加速因子参数和第二加速因子参数；和分别表示第i个环境应力及其对应的第一加速因子参数，i取1~number的正整数，number表示建模考虑的应力类型数；表示退化时间；表示单体热电池的性能预测值；exp表示指数函数； S2、通过单体热电池性能解耦，建立单体热电池各部件到单体热电池的退化模型：考虑单体热电池结构与单体热电池各部件放电过程参与情况，引入容量短板公式与反应竞争公式，建立单体热电池最终容量模型： 2； 其中，表示单体退化量估计值；表示受短板部件的决定系数；分别表示正极片、隔离片和负极片的退化量预测值；分别表示第一竞争反应参数、第二竞争反应参数和第三竞争反应参数，反映不同材料竞争反应的关系；max表示取最大值； S3、考虑单体热电池组串并联结构与壳内外实际载荷等效结果，建立单元热电池性能模型； S31、基于壳体漏气与气体含量，建立壳内外气体等效模型； S32、以作为速率指标，以各气体成份变化情况作为结果，计算得到气体成份变化速率，依据所述壳内外气体等效模型的相对湿度变化情况与氧气浓度变化情况，建立壳内外气体等效动力学模型； S33、预测实际贮存单体热电池性能； S34、考虑单体热电池分散性，建立单元热电池性能耦合模型： S35、基于单体热电池电池组结构计算单元热电池电性能： S351、电路结构的电路模型将各个单体热电池性能耦合成单元级单体热电池性能，采用先串后并电池组，以内阻表示的电路单元热电池串并联结立，代入各单体热电池的性能，预测构成的单元热电池的性能为： 9； 其中，表示第s个单体热电池的性能，s取1~num2；分别表示第一常整数和第二常整数； S352、以单体热电池放电特点，确定串联模块单元热电池电容量性能为： 10； 其中，表示串联结构容量退化量；表示串联结构中单体容量退化量； S353、考虑两组串联模块的并联电容量计算过程中的内阻分流，确定最终单元热电池性能为： 11； 其中，表示单元热电池预测容量退化量；表示单体退化量；左式整体表示考虑电流分配的容量预测过程，右式表示并联电堆容量由容量最小模块的容量退化量决定；min表示取最小值； 通过计算得到单元热电池电容量预测结果。

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