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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于遗传算法的星载阵馈多波束反射面天线波束补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411336394.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于遗传算法的星载阵馈多波束反射面天线波束补偿方法是由宗亚雳;崔彦津;张洪鑫设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法的星载阵馈多波束反射面天线波束补偿方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于遗传算法的星载阵馈多波束反射面天线波束补偿方法，包括建立星载阵馈多波束天线的馈源幅度和相位、形变模型与波束指向误差和增益损失之间的数学模型、基于遗传算法，建立天线波束补偿的最优化模型，求解天线波束补偿的最优化模型，直至波束指向误差和增益损失满足收敛条件，得到馈源幅度和相位的最优解，最终将馈源幅度和相位的最优解带入所述的数学模型，修正形变后的星载阵馈多波束反射面天线波束指向和增益，即实现了星载阵馈多波束反射面天线波束性能的精确补偿。本发明能够有效降低相同极化不同频率波束间的干扰，且无损耗性约束保证了补偿前后能量的一致，补偿方法实施简便，波束补偿精度高。

本发明授权基于遗传算法的星载阵馈多波束反射面天线波束补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的星载阵馈多波束反射面天线波束补偿方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、根据星载阵馈多波束反射面天线的形变模型，基于物理光学法，建立星载阵馈多波束天线的馈源幅度和相位、形变模型与波束指向误差和增益损失之间的数学模型； 步骤二、根据得到的数学模型，建立馈源的正交性和无损耗性条件模型；然后，以馈源的幅度和相位作为设计变量，以波束指向和增益损失最小化为优化目标，以馈源的正交性和无损耗性条件模型作为约束条件，基于遗传算法，建立天线波束补偿的最优化模型，具体包括以下步骤： 步骤21、建立馈源的正交性和无损耗性条件模型，共用馈源的正交性即是在减小相同极化不同频率波束和之间的干扰，并通过共用馈源的Hermitian内积绝对值表示，则有馈源的正交性条件模型为： ， 式中，M表示波束和波束共用馈源的数目，表示参与形成波束的第个馈源的幅度，表示参与形成波束的第个馈源的相位，波束和波束表示相同极化不同频率的2个波束，符号|●|为取绝对值运算符； 同时，所述无损耗性即是在确保优化前后所需能量的一致，则馈源的无损耗性条件模型为： ， 其中，N表示形成波束需要N个馈源； 步骤22、基于遗传算法，建立波束补偿的最优化模型，以馈源的幅度和相位作为设计变量，以波束指向误差和增益损失的最小化为优化目标，同时以馈源的正交性条件模型和无损耗性条件模型作为约束条件，建立的天线波束补偿的最优化模型表达式为： ， 式中，设计变量中表示参与形成波束的N个馈源的幅度，表示参与形成波束的N个馈源的相位，表示形成一个波束所需的馈源单元数目；目标函数中值为波束指向的偏差，为波束指向偏差的阈值，表示损失的增益，表示损失增益的阈值； 步骤三、求解天线波束补偿的最优化模型，直至波束指向误差和增益损失满足收敛条件，得到馈源幅度和相位的最优解； 步骤四、将馈源幅度和相位的最优解带入所述的数学模型，修正形变后的星载阵馈多波束反射面天线波束指向和增益，即实现了星载阵馈多波束反射面天线波束性能的精确补偿。

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