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龙图腾网获悉清华大学申请的专利故障的确定方法、装置、设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310947145.1，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权故障的确定方法、装置、设备及计算机存储介质是由吕菲亚;余书剑;谢致远;李正辉;赵劲松设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障的确定方法、装置、设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种故障的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取预设时间段内多个设备的运行数据，利用滑动窗构建运行数据的第一时滞矩阵和多个第二时滞矩阵，计算第一时滞矩阵和目标第二时滞矩阵的第一Cauchy‑Schwarz散度，目标第二时滞矩阵为多个第二时滞矩阵中的任意一个，若第一Cauchy‑Schwarz散度大于第一阈值，确定目标第二时滞矩阵对应的运行数据异常，确定多个设备故障。如此通过计算第一时滞矩阵和第二时滞矩阵的Cauchy‑Schwarz散度，即根据正常状态的数据与测试数据之间概率分布的差异度，对故障问题进行检测，更早且更准确的识别出故障，提高了微小故障的检测率。

本发明授权故障的确定方法、装置、设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障的确定方法，其特征在于，包括： 获取预设时间段内多个设备的运行数据； 利用滑动窗构建所述运行数据的第一时滞矩阵和多个第二时滞矩阵； 分别计算所述第一时滞矩阵和目标第二时滞矩阵的第一Cauchy-Schwarz散度，所述第一Cauchy-Schwarz散度表征所述第一时滞矩阵的概率分布函数和所述目标第二时滞矩阵的概率分布函数之间的差异度，所述目标第二时滞矩阵为所述多个第二时滞矩阵中的任意一个； 在所述第一Cauchy-Schwarz散度大于第一阈值的情况下，确定所述目标第二时滞矩阵对应的运行数据异常，确定所述多个设备故障； 所述利用滑动窗构建所述运行数据的第一时滞矩阵和多个第二时滞矩阵，包括： 利用长度为w的滑动窗，构建前w时刻的运行数据的第一时滞矩阵，和多个由xk及xk先前的w-1个时刻的运行数据组成的第二时滞矩阵，其中，xk＝[xk,1,xk,2,…,xk,m]是第k时刻的运行数据； 所述分别计算所述第一时滞矩阵和目标第二时滞矩阵的第一Cauchy-Schwarz散度，包括： 确定所述第一时滞矩阵的概率分布函数和所述目标第二时滞矩阵的概率分布函数； 确定所述第一时滞矩阵和目标第二时滞矩阵的第一Cauchy-Schwarz散度满足以下条件： 其中，Xtest,k表示目标第二时滞矩阵，Xtest,ref表示第一时滞矩阵， pXtest,k表示目标第二时滞矩阵的概率分布函数，pXtest,ref表示的第一时滞矩阵的概率分布函数。

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