厦门大学张尧获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于欠采样视频的结构模态识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445437B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411472034.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于欠采样视频的结构模态识别方法及装置是由张尧;陈宇博;陈志为设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于欠采样视频的结构模态识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于欠采样视频的结构模态识别方法及装置，包括：获取结构的振动视频，基于振动视频分别采用LK光流法和模板匹配法，得到结构振动的速度信号和位移信号；基于速度信号进行位移插值，得到增加三倍的结构振动位移信号；采用盲源分离算法对新获得的结构振动位移信号进行处理，得到结构振型和非均匀的模态坐标独立样本；通过压缩感知算法对非均匀的模态坐标独立样本进行处理，恢复得到均匀状态下的位移信号，对均匀状态下的位移信号使用快速傅里叶变换得到结构振动的频率。本发明可以在欠采样拍摄的情况下，获得结构的频率和振型，并且无需任何先验知识，从而实现结构健康检测。
本发明授权一种基于欠采样视频的结构模态识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于欠采样视频的结构模态识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取结构的振动视频，基于所述振动视频分别采用LK光流法和模板匹配法，得到结构振动的速度信号和位移信号； 基于所述速度信号和位移信号进行插值，得到重构后的结构振动位移信号，具体包括： 采用以下公式计算重构后的结构振动位移信号： ； ； ； ； 其中，表示时刻的位移信号，表示时刻的位移信号，表示时刻的速度信号，表示时刻的速度响应，，i=1,2,…,n，，fs表示相机的采样率，取，将以上四个公式所得到的、、和按照时间顺序组合得到所述重构后的结构振动位移信号； 采用盲源分离算法对重构后的结构振动位移信号进行处理，得到结构振型和非均匀的模态坐标独立样本； 通过压缩感知算法对所述非均匀的模态坐标独立样本进行处理，恢复得到均匀状态下的位移信号，对所述均匀状态下的位移信号使用快速傅里叶变换得到结构振动的频率。
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