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龙图腾网获悉北京理工大学;北京邮电大学;中国电信集团卫星通信有限公司申请的专利一种用于无源光网络通信系统的信道构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119449167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411381939.7，技术领域涉及：H04B10/079；该发明授权一种用于无源光网络通信系统的信道构建方法是由高然;忻向军;杨福林;许琦;姚海鹏;张琦;王斐;郭栋;李志沛;常欢;李屹寰;刘悦;于超;田野设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于无源光网络通信系统的信道构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开的一种用于无源光网络通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于同步处理后的M‑QAM信号序列，当前的M‑QAM信号被视为真实数据。条件向量和真实数据被组合用于构建训练数据集，构建用于无源光网络系统信道构建的TFPNet网络模型。TFPNet网络模型以真实数据和条件向量的组合作为输入特征序列进行训练，充分地处理信号特征，在处理当前时刻信号数据时，能够结合利用训练数据中的前序信号数据信息，对信号数据序列进行序列化特征融合，更好地表征当前信号与前序信号之间的非线性干扰关系。本发明具有更低的计算复杂度，能高效率恢复模分复用系统中传输的数据符号，补偿无源光网络光通信系统中的线性损伤与非线性损伤。

本发明授权一种用于无源光网络通信系统的信道构建方法在权利要求书中公布了：1.一种用于无源光网络通信系统的信道构建方法，其特征在于：包括如下步骤， 步骤一：在相干光纤通信系统的发射端，对发射的二进制数据序列进行M-QAM星座符号映射处理，M-QAM调制格式信号星座图有M个标准星座点，因此，M-QAM信号分为M个不同的类别，每一个标准星座点对应于一种类别，从1到M进行编号，作为类别的标签；在相干光纤通信系统的接收端，接收到经过光纤传输后的M-QAM信号序列，对于每个M-QAM信号，将当前M-QAM信号与其前后n个M-QAM信号的实部数据和虚部数据进行组合作为该M-QAM信号的条件向量； 步骤二：构建一个用于无源光网络系统信道构建的TFPNet网络模型；所述TFPNet网络模型为时频联合预测网络，由三个子网络组成，分别为时域预测网络、高频预测网络和非线性预测网络；将三个子网络的输出信号相加得到时频联合预测网络的输出信号y；通过TFPNet网络模型中的全连接层对M-QAM信号的条件向量特征序列中的数据进行充分地特征序列化融合处理，在处理当前时刻M-QAM信号数据时，结合利用条件向量中的前序M-QAM信号数据信息和后序M-QAM信号数据信息，即对条件向量中序列M-QAM信号数据进行序列化特征融合，更好地表征当前M-QAM信号与前序M-QAM信号、后序M-QAM信号之间的非线性干扰关系，提升TFPNet网络模型对M-QAM信号的非线性构建能力，输出表征真实信道效应的信号序列；通过所述时频联合预测的训练方式，得到用于表征真实无源光网络系统信道的TFPNet网络模型； 步骤三：对步骤二构建的用于无源光网络系统信道构建的TFPNet网络模型，配置模型训练所需参数，设置学习率、批处理大小、权值初始化方式、优化方法、迭代次数；使用步骤一中构造的训练数据集，训练无源光网络系统信道构建的TFPNet网络模型，通过训练好的TFPNet网络模型充分表征真实无源光网络信道响应； 步骤四：将新生成的M-QAM信号的特征序列输入到训练好的TFPNet网络模型，输出得到每个M-QAM信号的预测信号，将输出的预测信号结果与对应无源光网络系统信道传输的信号计算归一化均方误差，得到TFPNet网络模型的信道构建结果，表征无源光网络通信系统复杂的非线性效应，根据信道构建结果减小非线性损伤，提高信道构建的稳定性，且能够在无源光网络通信系统中实现高精度的信道构建。

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