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中国平安财产保险股份有限公司李雨洁获国家专利权

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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利保险作业流程全链路分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119476911B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411494374.3,技术领域涉及:G06Q10/0633;该发明授权保险作业流程全链路分析方法、装置、设备及介质是由李雨洁设计研发完成,并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

保险作业流程全链路分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及智能决策领域,揭露一种保险作业流程全链路分析方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法包括:定义坐席人员的标准作业流程;利用标注文本训练预训练的隐马尔可夫模型,得到训练好的隐马尔可夫模型;通过隐藏状态训练预训练的长短期记忆模型,得到训练好的长短期记忆模型;将小阶段分布输入至预训练的语言表征模型中,以通过小阶段分布训练预训练的语言表征模型,得到训练好的语言表征模型;通过训练好的隐马尔可夫模型、训练好的长短期记忆模型及训练好的语言表征模型分析当前交互记录对应的坐席作业流程;通过坐席作业流程更新问答知识库,得到更新知识库。本发明可以精细化管理坐席对用户的保险作业流程。

本发明授权保险作业流程全链路分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种保险作业流程全链路分析方法,其特征在于,所述方法包括: 采集坐席人员与历史用户之间的历史交互记录,将所述历史交互记录转换为历史交互文本,对所述历史交互文本进行文本预处理,得到预处理文本; 定义所述坐席人员的标准作业流程,利用所述标准作业流程标注所述预处理文本,得到标注文本,并利用所述预处理文本构建所述坐席人员与所述历史用户之间的问答知识库; 构建所述坐席人员与所述历史用户之间的预训练的隐马尔可夫模型、预训练的长短期记忆模型及预训练的语言表征模型; 利用所述标注文本训练所述预训练的隐马尔可夫模型,得到训练好的隐马尔可夫模型,并获取所述训练好的隐马尔可夫模型关于所述标注文本的隐藏状态; 通过所述隐藏状态训练所述预训练的长短期记忆模型,得到训练好的长短期记忆模型,并获取所述训练好的长短期记忆模型关于所述隐藏状态的小阶段分布; 将所述小阶段分布输入至所述预训练的语言表征模型中,以通过所述小阶段分布训练所述预训练的语言表征模型,得到训练好的语言表征模型; 获取所述坐席人员与当前用户之间的当前交互记录,基于所述问答知识库,通过所述训练好的隐马尔可夫模型、所述训练好的长短期记忆模型及所述训练好的语言表征模型分析所述当前交互记录对应的坐席作业流程; 通过所述坐席作业流程更新所述问答知识库,得到更新知识库,利用所述坐席作业流程与所述更新知识库确定所述坐席人员与当前用户之间的作业流程全链路分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国平安财产保险股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5013号平安财险大厦26、27、28、29、30、31、32、33、35、36、37、38、39层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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